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Image processing 从立面地图/流域变换生成边界框

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我正在使用scikit image对我拥有的一些图像执行图像分割，我参考了本教程（）

我使用的是上面描述的高程图方法，虽然在应用分水岭算法后我无法得到正确的结果，但高程图本身似乎足够适合我的目的

在绘制立面图时，我得到了以下输出：

现在我想得到这个对象的边界框的坐标。我如何做到这一点？我查看了，但无法确定如何选择
查找等高线的第二个参数
 这对你有用吗


from skimage import filters
from scipy import ndimage as ndi

threshold = filters.threshold_otsu(elevation_map)
binary = (elevation_map > threshold).astype(int)
bounding_box = ndi.find_objects(binary)[0]



谢谢我有两个元组，找不到关于数字格式的文档。应该有两个切片，对应于提取边界框所需的切片。也就是说，如果你做了
图像[bounding_box]
，你会把鞋子拿回来的。如果需要实际值，
边界框[0]。开始，
边界框[0]。停止
告诉您开始行和结束行，而
边界框[1]。开始
和
边界框[1]。停止
告诉您开始列和结束列。