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Image processing CLAHE剪裁像素强度重新分配_Image Processing_Computer Vision_Histogram_Contrast - Fatal编程技术网

Image processing CLAHE剪裁像素强度重新分配

Image processing CLAHE剪裁像素强度重新分配,image-processing,computer-vision,histogram,contrast,Image Processing,Computer Vision,Histogram,Contrast,我正在阅读算法,在试图理解应用对比度受限自适应直方图均衡化时发生的情况时,出现了两个问题: >P>当裁剪包含大于剪辑限制的强度桶时,哪一个像素是我选择考虑剪辑的?或者我们只是从桶中随机选择超过数量的像素 考虑到我有一个剪裁像素阵列,考虑到我必须在所有桶之间尽可能平均地重新分配它们,我如何选择它们的新强度 假设两种情况都是随机的,为什么在使用该算法时噪声没有增加?举例说明原因: 假设我们有一张灰色天空的8x8图像(强度都相同-128)。如果我们的剪裁限制是4,那么我们将从128个bucket中

我正在阅读算法,在试图理解应用对比度受限自适应直方图均衡化时发生的情况时,出现了两个问题:

>P>当裁剪包含大于剪辑限制的强度桶时,哪一个像素是我选择考虑剪辑的?或者我们只是从桶中随机选择超过数量的像素

  • 考虑到我有一个剪裁像素阵列,考虑到我必须在所有桶之间尽可能平均地重新分配它们,我如何选择它们的新强度

  • 假设两种情况都是随机的,为什么在使用该算法时噪声没有增加?举例说明原因: 假设我们有一张灰色天空的8x8图像(强度都相同-128)。如果我们的剪裁限制是4,那么我们将从128个bucket中剪裁124个像素,并将大约一个像素重新分布到每个其他bucket中。所以桶(0)=1,桶(1)=0,桶(2)=1。。。桶(128)=5。。。 天空现在不是有一种嘈杂的颜色吗

    谢谢,