Image processing 图像亮度和模糊度之间的关系

我想知道是否有人能解释图像的亮度（或强度）和模糊度之间的关系

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我想使用强度作为参数对模糊图像进行过滤排序。

编辑：参见Danny Varod的答案

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我认为没有关系。（但请相信你的书/讲稿胜过我。）

想象一下慢慢增加像素的强度（直接向上RGB或其他颜色方案）。图像永远不会变得模糊，但它会持续“冲洗”，直到达到最大强度（例如，100%白色）

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愉快的家庭作业。

我可能不知道我在说什么，但亮度（对比度）的差异程度可能表示清晰度或模糊度。模糊图像的对比度往往低于清晰图像。尽管如此，这并不像只知道最高和最低亮度值那么简单，还需要知道它们之间的变化速度。小区域的较大变化表明对比度高于较大区域的相同变化量。

检查频域中的强度水平（FFT图像）

若存在高频，则图像不会模糊。 若所有强度均为低频，则图像模糊

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或者，计算图像的拉普拉斯梯度（例如，当前像素*4-4个邻居的总和）。如果存在高梯度，则图像不会模糊，如果没有，则图像会模糊

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请访问photo.stackexchange.com。因此，图像中像素的标准偏差应该可以衡量对比度，从而得出您所指的模糊度？@AruniRC-这似乎可以让您大致了解模糊度。就像我说的，我不知道我在说什么你可能应该听听丹尼的回答。@AruniRC，整张照片的STD不会有帮助。您需要将统计信息限制在空间有限的区域，以查看是否有任何急剧变化。模糊效果的效果是平滑图像。因此，如果图像不平滑，它就会模糊。在线性范围内增加值不会导致模糊（与模糊不同，模糊是可逆的）。如果强度增加过多，则值将达到饱和。饱和度将导致白色区域，最终形成白色图像。白色图像不受模糊影响（模糊（常数）=常数）。但是，增加或减少总体（整个图像）强度不会导致或修复模糊。