Computer vision 为什么'；过滤器'；在本文中设置为（class+；5）*3？_Computer Vision_Config_Yolo_Darknet_Custom Training

Computer vision 为什么'；过滤器'；在本文中设置为（class+；5）*3？

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Computer vision 为什么'；过滤器'；在本文中设置为（class+；5）*3？,computer-vision,config,yolo,darknet,custom-training,Computer Vision,Config,Yolo,Darknet,Custom Training,下面是一个关于对YOLO（Darknet）进行定制培训的教程：本教程指导如何在.cfg文件中设置值：类=类的数量，确定过滤器=（类+5）*3 为什么是“加5”然后是“乘以3”？有人说是（classes+coords+1）*num，但我猜不出它的意思。我找到了答案 filters = (classes + 5) * 3 = (classes + width + height + x + y + confidence) * num = (classes + 1+1+1+1+1) * nu

下面是一个关于对YOLO（Darknet）进行定制培训的教程：

本教程指导如何在

.cfg

文件中设置值：

类=类的数量，确定
过滤器=（类+5）*3

为什么是“加5”然后是“乘以3”？

有人说是（classes+coords+1）*num，但我猜不出它的意思。

我找到了答案

filters = (classes + 5) * 3
= (classes + width + height + x + y + confidence) * num
= (classes + 1+1+1+1+1) * num
= (classes + 5) * num

YOLOv3每个网格单元检测3个盒子，因此：

filters = (classes + 5) * 3