Image processing J2ME黑白图像捕获

我想用j2me捕捉黑白图像 我可以拍摄彩色图像，但想拍摄黑白和灰度图像

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在摄影机画布中的何处设置此属性

您很可能需要使用管理器的图像编码设置

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通过使用以下代码，您可以将图像转换为灰度

import java.io.IOException;
import javax.microedition.lcdui.Display;
import javax.microedition.lcdui.Form;
import javax.microedition.lcdui.Image;
import javax.microedition.midlet.MIDlet;

public class Grey extends MIDlet {
    private Form frm;

public void startApp() {
    if (frm == null) {
        frm = new Form("Grey");
        try {
            Image img = makeGreyScale(Image.createImage("/test.png"));
            frm.append(img);
        } catch (IOException e) {
            frm.append(e.toString());
        }
        Display.getDisplay(this).setCurrent(frm);
    }
}

public void pauseApp() {
    // do nothing
}

public void destroyApp(boolean b) {
    // do nothing
}

// here is where the action is...
private static Image makeGreyScale(Image img) {
    // work out how many pixels, and create array
    int width = img.getWidth();
    int height = img.getHeight();
    int[] pixels = new int[width * height];
    // get the pixel data
    img.getRGB(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    // convert to grey scale
    for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
        // get one pixel
        int argb = pixels[i];
        // separate colour components
        int alpha = (argb >> 24) & 0xff;
        int red   = (argb >> 16) & 0xff;
        int green = (argb >>  8) & 0xff;
        int blue  =  argb        & 0xff;
        // construct grey value
        int grey = (((red * 30) / 100) + ((green * 59) / 100) + ((blue * 11) / 100)) & 0xff;
        // reconstruct pixel with grey value - keep original alpha
        argb = (alpha << 24) | (grey << 16) | (grey << 8) | grey;
        // put back in the pixel array
        pixels[i] = argb;
    }
    // create and return a new Image
    return Image.createRGBImage(pixels, width, height, true);
}

import java.io.IOException；
导入javax.microedition.lcdui.Display；
导入javax.microedition.lcdui.Form；
导入javax.microedition.lcdui.Image；
导入javax.microedition.midlet.midlet；
公共级灰色延伸MIDlet{
私有形式frm；
公开作废startApp（）{
如果（frm==null）{
frm=新形式（“灰色”）；
试一试{
Image img=makeGreyScale（Image.createImage（“/test.png”）；
frm.追加（img）；
}捕获（IOE异常）{
frm.append（例如toString（））；
}
Display.getDisplay（this）.setCurrent（frm）；
}
}
公共无效pauseApp（）{
//无所事事
}
公共应用程序（布尔b）{
//无所事事
}
//这里是行动的地方。。。
私有静态图像生成灰度（图像img）{
//计算出有多少像素，然后创建阵列
int width=img.getWidth（）；
int height=img.getHeight（）；
int[]像素=新int[宽度*高度]；
//获取像素数据
getRGB（像素，0，宽度，0，0，宽度，高度）；
//转换为灰度
对于（int i=0；i>24）和0xff；
int red=（argb>>16）和0xff；
绿色整数=（argb>>8）&0xff；
蓝色整数=argb&0xff；
//构造灰色值
整数灰色=（（红色*30）/100）+（（绿色*59）/100）+（（蓝色*11）/100））&0xff；
//用灰度值重建像素-保留原始alpha
argb=（α