Machine learning 自然语言处理(NLP)的所有算法列表是什么?

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我知道这是一个有点广泛的话题,但我正在寻找的是,如果有人可以帮助我列出所有的NLP算法,以及何时使用它们,或者可能是一个资源,我可以参考。例如-**RNN**可能是问答NLP用例的一个很好的用例,而一个简单的密集网络可能非常适合于文档的二进制分离或从有用的新闻中识别讽刺性评论

我希望我们能从任何有想法的人身上添加到下面的列表中,这将是非常棒的。当然,下面的列表并不是一个硬性的规则,在不同的用例中,我们可能不得不尝试不同的方法,但这只是为了有一个NLP算法的详尽列表

密集层-用于从有用新闻中分离文档或讽刺性评论
RNNLSTM-适用于问答API

您可以找到一些针对自然语言处理领域中不同应用程序集的研究出版物

你也可以在google scholar中找到一些资源