Deep learning keras密集输入层
我主要是一个caffe用户，我想知道如何在一个完全连接的层中输入我的彩色图像，然后将其展平（我知道这不是最好的解决方案，但我需要它）。 这是一个不起作用的示例：Deep learning keras密集输入层,deep-learning,keras,Deep Learning,Keras,我主要是一个caffe用户，我想知道如何在一个完全连接的层中输入我的彩色图像，然后将其展平（我知道这不是最好的解决方案，但我需要它）。 这是一个不起作用的示例： model = Sequential() model.add(Dense(1000, input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols))) model.add(Activation('relu')) 有什么建议吗？我想我必须设置输入层，然后将其展平，但我不知道如何设置 提前感谢。刚刚找到解决
model = Sequential()
model.add(Dense(1000, input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols)))
model.add(Activation('relu'))
提前感谢。刚刚找到解决方案
model = Sequential()
model.add(Flatten(input_shape=(img_channels, img_rows, img_cols)))
model.add(Dense(1000))
model.add(Activation('relu'))