Deep learning 如何按需在Caffe中使用网络snaphot？
我希望能够按需拍摄网络快照，比如在培训进行过程中的某些情况下。有没有一种方法可以通过Caffe实现这一点？例如，通过Python中的回调： 进口咖啡 def OnStart： 无论如何，必须定义两个回调 def ONGRADIENTSRADY： 全局优化求解器 如果solver.iter==17： 解算器快照 解算器=caffe.get\u solvermnist/lenet\u solver\u t1.prototxt solver.add_callbackOnStart，ongradientsrady 解算器Deep learning 如何按需在Caffe中使用网络snaphot？,deep-learning,caffe,pycaffe,Deep Learning,Caffe,Pycaffe,我希望能够按需拍摄网络快照，比如在培训进行过程中的某些情况下。有没有一种方法可以通过Caffe实现这一点？例如，通过Python中的回调： 进口咖啡 def OnStart： 无论如何，必须定义两个回调 def ONGRADIENTSRADY： 全局优化求解器 如果solver.iter==17： 解算器快照 解算器=caffe.get\u solvermnist/lenet\u solver\u t1.prototxt solver.add_callbackOnStart，ongradient
如果你在pythonCan中训练，你可以做到。那么，你可以提供更多关于如何在python中做到这一点的详细信息吗？