Image processing 如何在检测到的边界框内查找表示对象的点或点数

我正在使用YOLOv4进行对象检测，我需要找到一个或多个点，这些点实际上代表检测到的边界框内的对象。该点（或有限数量的点/像素）必须位于对象上，而不是对象边界框内的背景上。应避免边界框的中心，因为在极少数情况下，它可能位于背景上。例如，如果一个人将他的/她的手向他的身体举起90度，他周围的轮廓就会变成凹曲线。对于该对象和所有凹面对象，边界框中心可以位于背景上，而不是对象本身。我还需要使这个算法在实时，所以分割或 背景减法可能不起作用

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谢谢

你所说的“代表一个物体”是什么意思？你需要对提取的点做什么？@FilippoGrazioli实际上我想添加一个标记（比如说红色圆圈），以显示这是边界框内的对象。我不想在背景上绘制（当检测到一个行走的人时，该点应该在该人身上而不是在地面上）。我不确定这是否可靠，但您可以尝试在边界框裁剪（）上使用分水岭分割，并计算提取的水滴的质心（）