Image processing 有没有办法检测主要的ROI？

我想检测图片中重要的ROI元素。（我想得到这个职位） 我测试了一个还原的。我希望，一幅画中最重要的部分能有最大的能量水平。我已经生成了一个垂直接缝和一个水平接缝，并取了交点。但这种方法似乎并不完美。 一些例子：

良好的检测：

接近可接受；

更差的检测：

（也许这个点是个好结果。这是这张图片中能量水平最高的点）

有没有人能想出一个更好的办法来检测roi

问候,，

---

欲望

我想你要找的关键术语是：显著性检测、显著性目标检测等

也许这些论文会为你指明正确的方向：

• 基于显著性的快速场景分析视觉注意模型（）
• 在自然图像上模拟人类扫视扫描路径（）
• 基于合成的显著目标检测（）
• 显著性过滤器：用于显著区域检测的基于对比度的过滤器（）

---

它说GIMP已经实现了它，并且是开源的。检查他们的代码怎么样？opencv/javacv有什么好的解决方案吗？我发现了一些使用指针算法的实现。但是它们很难转换成Java。对不起，我不熟悉任何实现。我们学院有一名学生（不同的主管）正在Matlab中进行这项工作。另一个主管当前不可用。指针算法通常是为了提高效率而进行的，您是否可以用一个简单的实现来替换该部分。或者你能用现有的实现来查看结果，看看这是否是正确的方法？当然，在C++指针算术中效率更高。我正在使用Java（CV）。有一个类，它模拟指针结构。但我认为它需要更多的空间和时间。我发现了“频率调谐显著区域检测”这篇论文。它的实现听起来很简单，所以我稍后会尝试。