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Image processing 有没有办法检测主要的ROI?_Image Processing_Opencv_Computer Vision_Javacv - Fatal编程技术网

Image processing 有没有办法检测主要的ROI?

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我想检测图片中重要的ROI元素。(我想得到这个职位) 我测试了一个还原的。我希望,一幅画中最重要的部分能有最大的能量水平。我已经生成了一个垂直接缝和一个水平接缝,并取了交点。但这种方法似乎并不完美。 一些例子:

良好的检测:

接近可接受;

更差的检测:

(也许这个点是个好结果。这是这张图片中能量水平最高的点)

有没有人能想出一个更好的办法来检测roi

问候,,
欲望

我想你要找的关键术语是:显著性检测、显著性目标检测等

也许这些论文会为你指明正确的方向:

  • 基于显著性的快速场景分析视觉注意模型()
  • 在自然图像上模拟人类扫视扫描路径()
  • 基于合成的显著目标检测()
  • 显著性过滤器:用于显著区域检测的基于对比度的过滤器()

它说GIMP已经实现了它,并且是开源的。检查他们的代码怎么样?opencv/javacv有什么好的解决方案吗?我发现了一些使用指针算法的实现。但是它们很难转换成Java。对不起,我不熟悉任何实现。我们学院有一名学生(不同的主管)正在Matlab中进行这项工作。另一个主管当前不可用。指针算法通常是为了提高效率而进行的,您是否可以用一个简单的实现来替换该部分。或者你能用现有的实现来查看结果,看看这是否是正确的方法?当然,在C++指针算术中效率更高。我正在使用Java(CV)。有一个类,它模拟指针结构。但我认为它需要更多的空间和时间。我发现了“频率调谐显著区域检测”这篇论文。它的实现听起来很简单,所以我稍后会尝试。