Image processing 变化检测与图像配准
图中显示了4幅图像 Image2已按照Image1共同注册,因此可以执行更改检测。这会导致对齐图像(第三个)的右侧和底部出现黑色部分,因为该部分在图像2中不可用。或者我们可以说,与Image2(由于配准)相比,对齐图像中的信息丢失 第四幅图显示了在黑色背景上检测到的白色变化。如我们所见,在第四幅图像的右下部分,检测到一些变化(白色区域) 根据我的要求,这些变更无需报告。原因是图像1比图像2包含更多的信息,图像2在对齐图像(第3张)中以黑色部分显示。因此,额外信息不必限定为变更 我的变化检测算法应该忽略因共同注册而变黑的区域 我怎样才能做到这一点?我正在寻找检测这些发黑区域的方法Image processing 变化检测与图像配准,image-processing,Image Processing,图中显示了4幅图像 Image2已按照Image1共同注册,因此可以执行更改检测。这会导致对齐图像(第三个)的右侧和底部出现黑色部分,因为该部分在图像2中不可用。或者我们可以说,与Image2(由于配准)相比,对齐图像中的信息丢失 第四幅图显示了在黑色背景上检测到的白色变化。如我们所见,在第四幅图像的右下部分,检测到一些变化(白色区域) 根据我的要求,这些变更无需报告。原因是图像1比图像2包含更多的信息,图像2在对齐图像(第3张)中以黑色部分显示。因此,额外信息不必限定为变更 我的变化检测算法应
如果您可以使用相同的参数变换均匀的白色图像,您将有一个“可到达”像素的黑白掩模,例如,您可以使用变化检测结果您是否有对齐图像变换的参数?可以使用相同的参数变换均匀的白色图像吗?然后你有一个“可到达”像素的黑白蒙版,你可以用变化检测的结果,比如说。@nikie按照你说的做了,给了我和以前大致相同的图像。我在最后附上了有问题的图片。你应用nikie的建议是错误的,用与图片2相同的方式变换白色图像应该会给你一个完美的面具。@nikie是的,你是对的。我错误地实现了它,纠正了它,得到了我想要的正确形象。请将您的评论升级为答案