Image processing 在图像中查找扭曲的矩形（OpenCV）

我正在寻找一套正确的算法来解决这个图像处理问题：

• 我有一个扭曲的二值图像，其中包含一个扭曲的矩形
• 我需要找到这个矩形的4个角点的一个很好的近似值

我可以使用OpenCV计算轮廓，但由于图像扭曲，它通常包含4个以上的角点。 是否有一个好的近似算法（最好使用OpenCV操作）来使用二值图像或轮廓描述查找矩形角点

图像如下所示：

谢谢

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丹尼斯

我会尝试广义霍夫变换，它有点慢，但能很好地处理扭曲/不完整的形状

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查看opencv函数ApproxPoly。它从轮廓近似多边形。

使用函数消除轮廓的节点数，然后过滤掉节点过多或角度相差90度的轮廓。另请参见尝试Harris角点检测器。OpenCV包中有一个示例。为了你的形象，你需要使用params

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请参阅其他OpenCV算法：

答案略有不同，请参阅

即使您开始时有一些缺陷，例如approxPolly调用返回pent/hexagons，这也会起作用。它将减少任何轮廓，例如，横切轮廓，成为四边形，或任何你想要的多边形

vector cardPoly；//四元存储器
int多段线=0//多聚物计数器；）
双重简单性=0.5//调整的增量，较低的数字可能更精确，而较高的数字循环更快。
while（多段线！=4）//调整此值
{
approxPolyDP（transContours、Poly、Simply、true）；
多段线=Poly.size（）；
简单性+=0.5；
}

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像往常一样，对于这样的问题，示例图像会非常有用。我添加了一个图像，希望这将有助于找到解决方案。断开的链接：（（8年后不足为奇…））

vector<Point> cardPoly;// Quad storage
int PolyLines = 0;//PolyPoly counter ;)
double simplicity = 0.5;//Increment of adjustment, lower numbers may be more precise vs. high numbers being faster to cycle.
while(PolyLines != 4)//Adjust this 
{
    approxPolyDP(transContours, Poly, simplicity, true);
    PolyLines = Poly.size();
    simplicity += 0.5;
}