Image processing 傅里叶变换-图像局部面片

我仍然不清楚傅里叶变换。我知道它代表了图像的频率信息，我可以用傅里叶变换重建图像

比如说，我有一个图像I（x，y）。它的傅里叶变换是F（I）。我想重建图像中的一个小矩形区域，从（x1，y1）开始，到（x2，y2）结束，而不重建整个图像

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是否可以从F（I）中仅重建一个小补丁？

回答您的问题，是的，这是可能的；进行反向FFT，然后正常裁剪图像。如果这看起来像是一种逃避，那是因为你试图在频域中完成一项时域任务，这不是很自然的

如果你坚持在频域中进行计算，我认为你应该能够将图像相移到原点（x1+y1），然后逆FFT并丢弃外部样本（x2-x1，y2-y1）

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基本问题是，在频域中，每个单元（或2D FFT的像素）在时域中表示整个图像的频率和相位。在频域中丢弃一个像素会导致整个图像的频率信息丢失，并且无法定位。

否，我建议您仔细阅读傅里叶变换：它们包含所有图像的信息。修改傅里叶图像的一部分可以对所有原始图像进行频率变换。