Image processing 如何绘制图像的色调分量

我提取了一个图像的色调成分，我需要渲染它。色调是角度值范围[0°-360°]，使用最小-最大规格化将其规格化为[0-255]是不合理的，如下所示： 值=（色调-0）*255/（360-0）

知道如何将色调值标准化为[0-255]吗？

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谢谢

在给定输入范围[inp_min-inp_max]和输出范围[out_min-out_max]的情况下，从一个范围归一化到另一个范围的常用方法是使用 输出=（输入-输入最小值）/（输入最大值-输入最小值）*（输出最大值-输出最小值）+输出最小值

因此，请使用： 值=（色调-0）/（360-0）*（255-0）+0

或者更简单地说： 值=色调*255/360

编辑

因此，从下面的评论中，我现在理解了这个问题。真正要问的是如何将色调值转换为RGB三元组。使用作为参考：

h'=色调/60

x=（1-|（h'模2）-1 |）*255

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如果（h'在给定输入范围[inp_min-inp_max]和输出范围[out_min-out_max]的情况下，从一个范围归一化到另一个范围的通常方法是使用 输出=（输入-输入最小值）/（输入最大值-输入最小值）*（输出最大值-输出最小值）+输出最小值

因此，请使用： 值=（色调-0）/（360-0）*（255-0）+0

或者更简单地说： 值=色调*255/360

编辑

因此，从下面的评论中，我现在理解了这个问题。真正要问的是如何将色调值转换为RGB三元组。使用作为参考：

h'=色调/60

x=（1-|（h'模2）-1 |）*255

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如果（h'，我假设你从RGB开始，转换成HSV得到h值

显示此H值的最简单方法是将大值指定给S（最大饱和度），将中值指定给V（不是最大强度，因为这会导致白色），然后应用逆变换（HSV到RGB）。这将生成带有H颜色表示的RGB图像

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通过使用逆变换（我假设它与您用于RGB到HSV转换的库相同），您可以确保使用了相同的H定义。我看到了许多不同的HSV定义（以及HSI、HSL、ISH等）--似乎每个人都使用自己的。我假设你从RGB开始，转换成HSV得到H值

显示此H值的最简单方法是将大值指定给S（最大饱和度），将中值指定给V（不是最大强度，因为这会导致白色），然后应用逆变换（HSV到RGB）。这将生成带有H颜色表示的RGB图像

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通过使用逆变换（我假设它与您用于RGB到HSV转换的库相同），您可以确保使用了相同的H定义。我看到了许多不同的HSV定义（以及HSI、HSL、ISH等）--似乎每个人都使用自己的。

这是错误的。这样，你将360°的强度值255和0°分配给强度值0。虽然360°和0°是相同的。我明白你的意思，所以实际上你希望[0-360]映射到[0-256]，其中0==360和0==256。怎么样（色调*256/360）mod 256No，0不等于255。它表示强度。而色调也有角度错误，因为350°-358°将有高强度值，2°-10°将有低强度值，这是错误的。这样你将360°强度值255和0°分配给强度值0。而360°和0°是相同的。我明白你的观点，所以实际上您希望[0-360]映射到[0-256]，其中0===360和0===256。那么（色调*256/360）mod 256No，0不等于255。它表示强度。虽然色调是角度，但也是错误的，因为350°-358°将具有高强度值，而2°-10°将具有低强度值