Image processing 平均模糊遮罩会产生不同的结果

将每个像素乘以平均模糊遮罩*（1/9），但结果完全不同

PImage到平均模糊（PImage a）
{
PImage aBlur=新PImage（a.宽度，a.高度）；
aBlur.loadPixels（）；
对于（int i=0；i

目前，您没有应用平均滤镜，您只是将图像缩放1/9倍，这将使图像更暗。你的术语很好，你正在尝试应用3x3移动平均线（或邻里平均线），也称为boxcar过滤器

对于每个像素i，j，您需要取（i-1，j-1）、（i-1，j+1）、（i，j-1）、（i，j）、（i，j+1）、（i+1，j-1）、（i+1，j-1）、（i+1，j+1）之和，然后除以9（表示3x3的平均值）。为此，你不需要考虑图像边缘上的像素，它没有9个邻居（例如，你以像素（1，1）开始）。输出图像将是每侧较小的像素。或者，您可以将值镜像出来，在输入图像中添加额外的行，使输出图像与原始图像大小相同

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有更有效的方法，例如使用基于FFT的卷积；这些方法速度更快，因为它们不需要循环。

您好，您提出的想法给了我一些有图案的图片，模糊没有work@bnjamin，在边缘中，你将坏到零，你能给出示例代码吗正如我提到的，你需要用一个常量、镜像或扩展边缘填充图像。否则，内核中的“零”将影响边缘窗口的平均值。你想用这段代码实现什么？@Jordaan Mylonas:平均模糊普通图像据我所知，“平均模糊”不是一个标准的、定义良好的术语。你能详细说明或说明你的意思吗，因为这个词可能有很多解释