Image processing 三维人脸重建算法

项目：三维人脸重建

输入：二维正面人脸图像输出：三维人脸重建和表情仿真平台：Matlab或Opencv cpp

经过研究，我发现3D变形模型（3DMM）算法是我项目的一个很好的起点。但我没有巴塞尔人脸模型（3D人脸数据库）来实现该算法。但是，我已经从下载了GavabDB。我是否可以使用GavabDB从正面图像进行3D人脸重建来开发3DMM？在阅读数据集描述文档后，我发现Gavab没有提供3D扫描的纹理数据；纹理数据是强制性的吗

输出质量是否取决于用于建模的3D数据库？

以及来自同一主要研究人员的Basel人脸模型确实包含纹理和几何体

完全可以从没有纹理的三维几何体数据计算可变形模型的几何体部分。这将为您提供一个模型，用于捕获形状中统计上最显著的变化

然而，将纯几何模型与二维人脸图像进行匹配比将模型与纹理进行匹配更加困难。它本质上要求你

识别（或注释）二维人脸图像中某些地标点的位置

优化三维姿势和形状参数，使三维可变形模型中的各个地标在使用未知摄影机投影后接近注释的地标

这是一个有趣的问题，但不是一个微不足道的问题。对于第2步，我建议从假设正交投影开始

关于输出质量问题：如果数据库中有足够多的3D模型，则单个扫描不必具有特别高的质量。噪波不会显示在实际使用的模型的主要组件中。然而，扫描中的漏洞是一个问题

最后但并非最不重要的一点，让我无耻地向你们指出我几年前写的一篇文章。它并不能解决您的问题，但它包含了一个关于将三维可变形模型（仅限于几何体）拟合到从照片中提取的二维人脸轮廓的部分