Image 在Jupyter笔记本中输出图像

以下代码能够打印/输出Jupyter笔记本中预期的图像：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
from IPython import display
from scipy.misc import toimage
import numpy as np

n = 3
for _ in range(n):
    (toimage(np.random.rand(32, 32, 3)))
    print("----------------------------")

但是，一旦我将其放入函数中，它就会停止工作。为什么？我怎样才能修好它

def print_images(n=3):
    for _ in range(n):
        (toimage(np.random.rand(32, 32, 3)))
        print("----------------------------")

print_images()

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display.display\u png

works：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
from IPython import display
from scipy.misc import toimage
import numpy as np

n = 3
for _ in range(n):
    display.display_png(toimage(np.random.rand(32, 32, 3)))
    print("----------------------------")

def print_images(n=3):
    for _ in range(n):
        display.display_png(toimage(np.random.rand(32, 32, 3)))
        print("----------------------------")

print_images()

你可以阅读更多关于为什么这种方法有效，而另一种方法在未来失败的信息

细节

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toimage

返回的对象有一个

\u repr\u png\u

方法。这就是笔记本电脑用来产生你实际看到的图像的功能。无论出于何种原因（我相信你可以通过挖掘文档来发现），只要调用

toimage

在单元格顶部范围内生成任何实例

x

，笔记本就会自动调用

x.\u repr\u png（）

。但是，如果

toimage

在嵌套更深的范围内运行，则不会自动调用

\u repr\u png\u

。相反，你必须通过显式调用

display来手动使用相同的显示机制。display\u png

我用它来编写一个用于图像机器学习的函数，当我不能进行函数编程时，我讨厌它。但现在我可以了，多亏了你。