Image 通过非多项式FET方法精确逼近鱼眼透镜畸变？

我试图近似鱼眼透镜的畸变。我最初使用的是中描述的多项式方法，这对正向变换很有效，但我忘记了我需要某种插值，因此需要反向变换，我需要一个反函数来进行此变换，这证明是有问题的（我使用了非交替幂符号版本，即SUM）（多项式_系数[i]*半径^i）），因此除法模型似乎不合适（如果我尝试使用非交变功率版本，会产生不好的结果，因为我将除以半径）。我通过

及

这是同一篇文章中的特色。我不明白在λ值较低的情况下，你怎么会没有失真，或者我该如何处理标量值。我想在透镜失真为零的情况下测试我的代码，但是这个公式似乎没有为我提供设置参数的方法对于所有r_未失真和r_失真，当正变换（r_未失真）=r_失真或逆变换（r_失真）=r_未失真时，将不失真到某个值。但在多项式示例中，这是微不足道的

目前我已经实现了该算法，但lambda的值为0，scale的值为1不会导致任何失真（原因很明显），因为1*ln（1-0*x）=0。还将方程更改为，而不是与图像平面（图像中的f）和tan（θ）的距离项，这让我更加困惑。似乎方程中还隐含着另一个变量，允许这样的转换（无转换）发生。如何使用这两个方程来实际控制失真也似乎不直观

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简言之，我如何使用这个方程来应用无失真，以及lambda和scalar在物理上意味着什么，它们是做什么的？有没有更好的方法来精确地用逆近似鱼眼变换？

@Yves Daoust你是什么意思？两个单独的配件？@Yves Daoust抱歉，我仍然不明白，目前我使用的是正向变换以获得缩放值，反向变换以进行线性插值以选择最终图像中的颜色值，我不知道如何不使用其中一种或另一种，也不重要，我需要两者。此外，你的回答没有解释你所说的两种不同配件，即短语“两种不同”的含义“新台币配件”对我来说毫无意义，“向前和向后”作为回应让我更加不知所措。

r_distorted = scalar * ln(1 + lambda * r_undistorted)

r_undistorted = (e^(r_distorted/scalar) - 1)/lambda