Image 如何在新图像中标记检测到的对象？

我试图在卫星和航空图像中检测多个车辆。我有两个主要问题：

1-在训练卷积网络并获得caffe模型后，我如何在新图像上测试它，并用类似边界框的东西标记检测到的车辆？我是否应该更改数据块的大小，以便能够使用这样的命令

net.forward('new image')

2-正如你所知，街道上的车辆有不同的角度。深度学习技术是否已经具有旋转不变性？如果没有，我可以做什么来处理对象的角度可以变化到360度

如果有人能指导我，我将不胜感激。

您可以使用基于caffe的base来训练车辆检测模型

不同的图像大小可以输入到更快的R-CNN框架中，并有供您参考

因为在您的训练数据中有不同的角度，所以经过训练的模型有能力在新图像中识别这些角度

新对象的培训更容易使用。