Image 在NoSQL存储中存储图像

我们的应用程序将通过HTTP提供大量小的缩略图大小的图像（大小约为6-12KB）。我被要求调查使用NoSQL数据存储是否是数据存储的可行解决方案。理想情况下，我们希望我们的数据存储是容错和分布式的

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在NoSQL商店中存储blob是个好主意吗？哪一个对它有好处？另外，NoSQL是解决我们问题的一个好办法，还是将图像存储在文件系统中并直接从web服务器提供更好的服务（顺便说一句，CDN目前不是我们的选择）？

应该适合您。我还没有将它用于blob，但这里有一个来自Mongo DB团队的很好的FLOSS周刊，他在这里介绍了这个用例。

是否将图像存储在DB或文件系统中有时是一个“圣战”类型的争论；每一方都认为他们做事的方式是唯一正确的方式。一般而言：

要存储在数据库中，请执行以下操作：

• 更易于管理备份/同时在一个位置复制所有内容
• 有助于数据的一致性和完整性。可以将BLOB字段设置为不允许空值，但不能阻止删除外部文件。（尽管这不适用于NoSQL，因为没有传统的约束）

要存储在文件系统上，请执行以下操作：

• 文件系统是为文件服务而设计的。让它做它的工作
• 数据库通常是应用程序中的瓶颈。不管你能卸下什么负荷，都会更好
• 更容易在CDN上服务（您提到的这一点在您的情况下不适用）

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我倾向于站在文件系统一边，因为它的伸缩性更好。但是，根据项目的大小，这两种选择都可能很好。使用NoSQL，差异就更不明显了。

好的CDN将是明显的选择。既然这样，我想说，容错和负载平衡的最佳选择是在两个或更多负载平衡器（如F5）后面拥有自己的私有数据中心（无论对您意味着什么）。这将是你最简单的管理系统，你可以得到尽可能多的容错硬件预算允许。您不需要任何新的软件专业知识，只需要XCOPY

要实现真正的容错，您将需要地理分布，或者您将受制于任何使用反铲的人

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（GravaTARS:）/P>< P>如果你在Python环境中，考虑YyStand模块：

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在不到10分钟的时间内，您将能够以压缩形式存储和访问图像（事实上，任何任意Python对象，包括网页）；NoSQL。

我正在为一个个人项目寻找一个类似的解决方案，我发现，这对我来说似乎是解决这个问题的一个惊人的解决方案。基本上，它将每个文件的指定数量的副本分发到网络中的服务器。它的设计使得服务器的进出没有什么大不了的。服务器上留下的所有副本都分布在其他副本之间

通过正确的配置，Riak可以处理整个数据中心崩溃

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哦，它还提供了商业支持。

CDN加上NoSQL db作为源代码是一个很好的组合。我已经在MongoDB（及其GridFS模块）上成功地看到过几次了，问题是如何在分布式键值存储中存储blob。文件系统不是容错的或分布式的，因此无法进行真正的比较。根据文件系统的不同，它既可以是容错的，也可以是分布式的—请参阅MogileFS、Hadoop DFS、GlusterFS等内容。这些都不完全是文件系统。您可以跳过播客的前13分钟：）