Image 如何从图像中删除点状水印？

我想用OCR自动将传真文件输入系统。我尝试使用tesseract，但我发现不包含水印的部分可以很好地识别，但带水印的部分几乎无法识别

我想使用图像处理删除水印。通常，此图像的水印由1x1个黑色像素组成

有没有办法去掉这个水印

示例文档（隐藏的敏感个人信息）：

水印（由1x1像素组成）：

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编辑：另一个标记为复制的答案只是一个灰显的水印，但我要处理的图像是一个二值图像，因此图像和水印的颜色是黑色的。因此，它不能以相同的方式处理，似乎必须以不同的方式处理。

您可以使用形态学操作

仅在带有水印的ROI上使用闭合

以下是一个MATLAB代码示例：

I=rgb2gray（imread（'kmyxE.png'）；%读取图像并将其转换为灰度。
J=I；
%核大小为3x3的形态闭合（仅适用于带有水印的区域）。
J（720:1450480:1260）=imclose（I（720:1450480:1260），一（3））；

我很高兴使用OpenCV实现它

结果：

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以下解决方案可能更好：

使用内核1x3在X方向关闭

使用内核3x1在Y方向关闭

取两幅图像的最小值

I=rgb2gray（imread（'kmyxE.png'）；
J1=I；
J2=I；
%内核大小为1x3的形态闭合（仅适用于带有水印的区域）。
J1（720:1450480:1260）=imclose（I（720:1450480:1260），一（1,3））；
%核大小为3x1的形态闭合
J2（720:1450480:1260）=imclose（I（720:1450480:1260），一（3,1））；
%保持J1和J2的最小值
J=最小值（J1，J2）；

结果：

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由于删除文本数据时OCR无法正常工作，因此我对文本进行了处理，使其不会被删除，而不是留下一些水印。我最终使用了两个嵌套for循环

结果:

代码：

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你可能会注意到交叉核形状的膨胀操作。

img = cv2.imread('masked.png')
img_bw = 255*(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) > 5).astype('uint8')
img_copy = np.copy(img_bw)

for x in range(1, 2146):
    for y in range(1, 1727):
        if img_bw[x][y] == 0 and \
                img_bw[x-1][y] == img_bw[x+1][y] == img_bw[x][y-1] == img_bw[x][y+1] == \
                img_bw[x-1][y-1] == img_bw[x-1][y+1] == img_bw[x+1][y-1] == img_bw[x+1][y+1] == 255:
            img_copy[x][y] = 255