Image Matlab rgb2hsv（）给出uint8s？

我对使用Matlab是新手，我正在尝试获取图像的HSV值，但我需要的结果是uint8。目前，当我读入图像时，我收到以下矩阵：

whos im
Name        Size               Bytes  Class    Attributes

im        120x100x3            36000  uint8    

当我使用函数rgb2hsv（）时，我得到：

---

有没有办法将其转换为uint8矩阵而不是双精度矩阵？

要将结果转换回uint8，只需使用

hsv=im2uint8（rgb2hsv（im））

。它不仅可以进行数据类型转换，还可以将图像缩放到uint8的0…255范围

以双格式存储图像时，仅使用范围0…1，而以任何整数（或定点）格式存储图像时，使用

intmin

和

intmax

之间的完整范围。要将图像转换回原始范围，必须使用

im2uint8

或手动执行，首先乘以255，然后转换数据类型。我更喜欢

im2uint8

，因为它更健壮，例如

im2uint8（im2uint8（I））

返回有效图像。除了HDR图像，我所知道的所有颜色空间都是如此

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我知道文档上说它只适用于灰度和rgb图像，但它基本上是一种数据类型转换和自动重缩放

缩放

hsv

值是否安全？他们的“行为”像RGB值吗？@Shai:是的，补充了一些解释。显然，您会遇到一些量化错误，但与RGB没有什么不同。转换为

uint8

会产生意外的副作用。如果转换为

uint8

，将失去精度。通常，色调表示为0到360之间的角度度量，而饱和度和值表示为0到100或0到1之间的浮点值。转换应该为您提供浮点值。让我问你一个问题：为什么要将结果转换为

uint8

？我需要使用这些值作为单独矩阵的索引。如果我失去了一点精度，没关系。你介意解释一下你使用HSV变换作为索引的最终应用是什么吗？它可能提供一些进一步的见解，如果适用的话，我可以对另一种方法进行评论。好的，这更有意义。因此，HSV变换的量化似乎是合理的。非常感谢。Good luck.FYI，

hsv

是内置彩色地图的名称。如果使用该配色方案，您可能不想覆盖它。

hsv = rgb2hsv(im);
whos hsv
Name        Size                Bytes  Class     Attributes

hsv       120x100x3            288000  double