Image 图像和数据矩阵

当我在

MATLAB

中阅读一些图像时，我们是说这个图像也是一个数据矩阵，还是说它们是两个不同的东西？如果它们不同，我们如何在

MATLAB

中将图像转换为数据矩阵

---

据我所知，图像是像素矩阵，不是吗？

加载图像时，它会自动表示为矩阵

>> A = imread('example.jpeg');
>> size(A)
ans = 512   512     3

所以A是一个512-512-3数组-它代表一个RGB图像

要理解RGB表示法，请尝试以下截图，它将为您提供见解：

I = imread('example.jpeg');

%Red
R = I(:,:,1);
image(R), colormap([[0:1/255:1]', zeros(256,1), zeros(256,1)]), colorbar;
%Blue
B = I(:,:,3);
figure;
image(B), colormap([zeros(256,1), zeros(256,1), [0:1/255:1]']), colorbar;
%Green
G = I(:,:,2);
figure;
image(G), colormap([zeros(256,1),[0:1/255:1]', zeros(256,1)]), colorbar;

---

这是一个数据矩阵。大多数情况下，加载图像时是

uint8

格式，有时是三维（RGB、HSV…），有时是两种（灰度）。要在矩阵之间获得更多操作，最好的方法是将数据转换为双精度格式（只需使用

double

）

代码示例：

I=imread('img1.jpg');
I=double(I);
J=imread('img2.jpg');
J=double(J);

%您可以实现各种数组操作，例如乘法、点积、幂……等等

K = I.*J;
K1 = I.*(J<240);
K2 = J.^(0.5);

K=I*J；
K1=I.*（J图像被视为数据矩阵，是的。有一件事你应该知道，MATLAB对矩阵和图像的坐标处理不同

见：

一开始令人困惑，但你已经习惯了。如果你有图像处理工具箱，最好使用它的功能

例如：

让我们创建一个大小为（100x100）的上三角矩阵，并将其显示为二进制图像：

D=triu(ones(100,100));
imshow(D)


到目前为止，如果我尝试使用常规索引访问此矩阵的元素，一切都很好：

D(5, 10);

我得到的值是1，与预期值一样，因为行（第一行）的索引小于列的索引

现在，如果我使用交互式工具获取图像上点的坐标，用鼠标单击，如下所示（我先选择了左一个）：


它返回以下坐标：（7,16）和（93,17）

图像被视为具有从左到右的x轴和从上到下的y轴。
视情况而定

Matlab中有（至少）四种图像：

灰度图像：在本例中，是的，图像只是一个矩阵。每个矩阵项表示对应像素的灰度

索引彩色图像：图像由矩阵和颜色映射描述。颜色映射的每一行是定义颜色的三元素向量（以三种原色表示，如R、G、B）。每个矩阵项都包含一个数字，该数字是指向colormap的指针。具体而言，它包含colormap的行号，因此该像素的颜色由colormap的相应行描述

带透明度信息的索引彩色图像：图像描述如案例2所示，但另外还有一个透明度（alpha）矩阵，在渲染实际颜色时需要考虑该矩阵

非索引彩色图像：图像表示为大小为MxNx3的3D数组，其中MxN为图像大小。前两个索引指定一个像素，第三个索引指的是每种原色，通常为R、G、B。例如，条目（m、n、1）表示（m、n）像素包含多少红色

根据您拥有的图像文件格式以及如何将其读入Matlab，您可能会得到这四种类型中的一种。此外，您可能会在矩阵/3D数组中获得
double
或
uint8
值。有关详细信息，请参阅。
@Ashleyedway感谢您的建议！添加了示例代码。Matlab=矩阵实验室。任何东西都是矩阵的一种，它只是标量、对象、字符等的多维数组。Image也不例外。它是uint8数据类型的三维数组。
imshow(D);
[x y]=getpts;