Indexing Julia中匹配值的智能索引

假设我有以下几点：

# valuesToFind: n x 1 vector
# allValues: m x n matrix, in which every column allValues[:,i]
# contains among it's components exactly 1 instance of the
# corresponding value valuesToFind[i] at some row position

我试图为

valuesToFind

中的每个值确定此匹配发生的位置（行索引），目前，我通过以下循环实现此匹配：

idx=Array(Int16, length(valuesToFind))
for (i, v) in enumerate(valuesToFind)
    idx[i] = findfirst(articleIDs[:,i], v)
end

是否可以在一条语句中不使用循环执行此操作？

您正在寻找：

[findfirst(allValues[:,i], v) for (i,v) in enumerate(valuesToFind)]

？
我不是100%相信这比简单的循环更清晰（在代码可读性方面），但如果你想这样做的话，它可以在一行中完成工作。

试试：

map(x->ind2sub(allValues,x)[1],findin(allValues,valuesToFind))

这是一个单行解决方案，用于获取列中每个值的行号。请注意，它使用问题中列出的假设（每列中的唯一值）。它还对矩阵的列优先布局使用了一些假设。布局假设可以通过对

ind2sub

返回的第一个索引进行

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