Indexing 序号中的共享变量索引错误

共享变量索引存在问题

列集合的形状是（n，350176），n大于索引

我可以通过以下代码从共享变量train_set_x中获取值

train_set_x.get_value(borrow=True)[index]

check = theano.function([index], x, givens = {x : train_set_x[index]})
check(index)

数组（[143,142,142.，…，141,141,145.]，
[ 114.,  113.,  113., ...,  141.,  141.,  145.],
[108,107,107.，…，139,139,143.]，dtype=float32）

但我无法使用以下代码获得值

train_set_x.get_value(borrow=True)[index]

check = theano.function([index], x, givens = {x : train_set_x[index]})
check(index)

它显示一条错误消息

*** IndexError: index out of bounds
Apply node that caused the error: GpuSubtensor{int64}(<CudaNdarrayType(float32, 3D)>, ScalarFromTensor.0)
Toposort index: 1
Inputs types: [CudaNdarrayType(float32, 3D), Scalar(int64)]
Inputs shapes: [(1039, 3, 50176), ()]
Inputs strides: [(150528, 50176, 1), ()]
Inputs values: ['not shown', 1039]
Outputs clients: [[HostFromGpu(GpuSubtensor{int64}.0)]]

HINT: Re-running with most Theano optimization disabled could give you a back-trace of when this node was created. This can be done with by setting the Theano flag 'optimizer=fast_compile'. If that does not work, Theano optimizations can be disabled with 'optimizer=None'.
HINT: Use the Theano flag 'exception_verbosity=high' for a debugprint and storage map footprint of this apply node.

***索引器错误：索引超出范围
应用导致错误的节点：GpuSubtensor{int64}（，ScalarFromTensor.0）
拓扑排序索引：1
输入类型：[cudandaraytype（float32，3D），标量（int64）]
输入形状：[（1039,350176），（）]
输入跨步：[（15052850176,1），（）]
输入值：[‘未显示’，1039]
输出客户端：[[HostFromGpu（GpuSubtensor{int64}.0）]]
提示：在禁用大多数Theano优化的情况下重新运行可能会返回此节点创建的时间。这可以通过设置Theano标志“optimizer=fast\u compile”来完成。如果不起作用，可以使用“optimizer=None”禁用无优化。
提示：对此应用节点的调试打印和存储映射示意图使用Theano标志“exception\u verbosity=high”。

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他们之间有什么区别？那么如何使用列集合x中的值和no.函数呢？

输入值：[“未显示”，1039]显示作为索引参数传递的值（它是1039），

输入形状：[（1039，350176），（）][/code>行显示您的
n
是1039

所以看起来你真的像西亚诺说的那样出界了。
以下示例适用于我：

train_set_x = theano.shared(np.random.rand(10, 3, 3))
x = theano.tensor.matrix()
index = theano.tensor.iscalar()
check = theano.function([index], x, givens = {x : train_set_x[index]}
check(3)

而
检查（10）
显示非常类似的错误：

IndexError: index out of bounds
Apply node that caused the error: Subtensor{int32}(<TensorType(float64, 3D)>, ScalarFromTensor.0)
Toposort index: 1
Inputs types: [TensorType(float64, 3D), Scalar(int32)]
Inputs shapes: [(10, 3, 3), ()]
Inputs strides: [(72, 24, 8), ()]
Inputs values: ['not shown', 10]
Outputs clients: [[DeepCopyOp(Subtensor{int32}.0)]]

HINT: Use the Theano flag 'exception_verbosity=high' for a debugprint and storage map footprint of this apply node

索引器错误：索引超出范围
应用导致错误的节点：子传感器{int32}（，ScalarFromTensor.0）
拓扑排序索引：1
输入类型：[TensorType（float64，3D），Scalar（int32）]
输入形状：[（10,3,3），（）]
输入跨步：[（72,24,8），（）]
输入值：[‘未显示’，10]
输出客户端：[[DeepCopyOp（子传感器{int32}.0）]]
提示：对此应用节点的调试打印和存储映射示意图使用Theano标志“exception\u verbosity=high”
什么是“x”？它应该是dtype=float32的ftensor3（）。x是ano.tensor.tensor3变量。我尝试使用ftensor3，但它不起作用。您能解释一下为什么check（10）抛出错误吗？在给定的示例中，样本数不是10吗？@Shyamkkhadka，是的，它是样本数，但索引是从零开始的，所以最后一个样本的索引是9。