有人有在iOS中使用CoreImage CICategoryTransition筛选器的示例吗？

苹果在iOS 6中添加了许多“过渡”核心图像过滤器（属于CICategoryTransition类别）

有人知道一个示例项目，它展示了如何使用它们来实际生成图像之间的实时转换吗

到目前为止，我在iOS中使用CI过滤器的唯一方法是传入源CIImage，设置各种参数，然后向过滤器请求其输出CIImage

---

根据我的经验，这相当缓慢。筛选器的CICategoryTransition类别具有时间属性。关于如何使用它的文档非常薄，但我假设您将时间参数从0（转换开始）更改为1.0（转换结束），并在指定阶段返回转换的图像。但是，我认为这不够快，无法生成平滑动画所需的30 FPS。

我不同意文档“很薄”。这都是我从警察那里弄来的

转换筛选器需要执行以下任务：

创建核心图像（CIImage对象）以用于 过渡

设置并安排一个计时器

创建CIContext对象

为要应用于映像的筛选器创建CIFilter对象

在OSX上，设置过滤器的默认值

设置过滤器参数

设置要处理的源图像和目标图像

计算时间

应用过滤器

得出结果

重复步骤8–10，直到转换完成

获取图像并设置计时器

- (void)awakeFromNib {

NSTimer    *timer;
NSURL      *url;

thumbnailWidth  = 340.0;
thumbnailHeight = 240.0;

url   = [NSURL fileURLWithPath: [[NSBundle mainBundle]
                pathForResource: @"boots" ofType: @"jpg"]];
[self setSourceImage: [CIImage imageWithContentsOfURL: url]];

url   = [NSURL fileURLWithPath: [[NSBundle mainBundle]
                pathForResource: @"skier" ofType: @"jpg"]];
[self setTargetImage: [CIImage imageWithContentsOfURL: url]];

timer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval: 1.0/30.0
                                         target: self
                                       selector: @selector(timerFired:)
                                       userInfo: nil
                                        repeats: YES];

base = [NSDate timeIntervalSinceReferenceDate];
[[NSRunLoop currentRunLoop] addTimer: timer
                             forMode: NSDefaultRunLoopMode];
[[NSRunLoop currentRunLoop] addTimer: timer
                             forMode: NSEventTrackingRunLoopMode];
}

设置转换过滤器

- (void)setupTransition {
CGFloat w = thumbnailWidth;
CGFloat h = thumbnailHeight;

CIVector *extent = [CIVector vectorWithX: 0  Y: 0  Z: w  W: h];

transition  = [CIFilter filterWithName: @"CICopyMachineTransition"];
// Set defaults on OS X; not necessary on iOS.
[transition setDefaults];
[transition setValue: extent forKey: kCIInputExtentKey];
}

- (CIImage *)imageForTransition: (float)t {

// Remove the if-else construct if you don't want the transition to loop
if (fmodf(t, 2.0) < 1.0f) {
    [transition setValue: sourceImage  forKey: kCIInputImageKey];
    [transition setValue: targetImage  forKey: kCIInputTargetImageKey];
} else {
    [transition setValue: targetImage  forKey: kCIInputImageKey];
    [transition setValue: sourceImage  forKey: kCIInputTargetImageKey];
}

[transition setValue: @( 0.5 * (1 - cos(fmodf(t, 1.0f) * M_PI)) )
              forKey: kCIInputTimeKey];

CIFilter  *crop = [CIFilter filterWithName: @"CICrop"
                             keysAndValues:
               kCIInputImageKey, [transition valueForKey: kCIOutputImageKey],
               @"inputRectangle", [CIVector vectorWithX: 0  Y: 0
                                   Z: thumbnailWidth  W: thumbnailHeight],
               nil];
return [crop valueForKey: kCIOutputImageKey];
}

drawRect：复印机转换效果的方法

- (void)drawRect: (NSRect)rectangle {
CGRect  cg = CGRectMake(NSMinX(rectangle), NSMinY(rectangle),
                        NSWidth(rectangle), NSHeight(rectangle));

CGFloat t = 0.4 * ([NSDate timeIntervalSinceReferenceDate] - base);
if (context == nil) {
    context = [CIContext contextWithCGContext:
                    [[NSGraphicsContext currentContext] graphicsPort]
                                      options: nil];
}
if (transition == nil) {
    [self setupTransition];
}
[context drawImage: [self imageForTransition: t + 0.1]
            inRect: cg
          fromRect: cg];
}

应用过渡过滤器

- (void)setupTransition {
CGFloat w = thumbnailWidth;
CGFloat h = thumbnailHeight;

CIVector *extent = [CIVector vectorWithX: 0  Y: 0  Z: w  W: h];

transition  = [CIFilter filterWithName: @"CICopyMachineTransition"];
// Set defaults on OS X; not necessary on iOS.
[transition setDefaults];
[transition setValue: extent forKey: kCIInputExtentKey];
}

- (CIImage *)imageForTransition: (float)t {

// Remove the if-else construct if you don't want the transition to loop
if (fmodf(t, 2.0) < 1.0f) {
    [transition setValue: sourceImage  forKey: kCIInputImageKey];
    [transition setValue: targetImage  forKey: kCIInputTargetImageKey];
} else {
    [transition setValue: targetImage  forKey: kCIInputImageKey];
    [transition setValue: sourceImage  forKey: kCIInputTargetImageKey];
}

[transition setValue: @( 0.5 * (1 - cos(fmodf(t, 1.0f) * M_PI)) )
              forKey: kCIInputTimeKey];

CIFilter  *crop = [CIFilter filterWithName: @"CICrop"
                             keysAndValues:
               kCIInputImageKey, [transition valueForKey: kCIOutputImageKey],
               @"inputRectangle", [CIVector vectorWithX: 0  Y: 0
                                   Z: thumbnailWidth  W: thumbnailHeight],
               nil];
return [crop valueForKey: kCIOutputImageKey];
}

设置源图像和目标图像

- (void)setSourceImage: (CIImage *)source {
sourceImage = source;
}

- (void)setTargetImage: (CIImage *)target {
targetImage = target;
}

---

我还建议看一下下面的项目示例

，我已经编写了与上面相当类似的代码。我希望能有更好的表现。上面的代码为转换中的每一帧创建一个新的CIImage，这很慢。我已经编写了处理视频和识别其中人脸的代码，为此，我能够将传入“原始”视频和传出处理视频的CVPixelBuffers映射到OpenGL纹理，以便它们实际上使用相同的内存。像素缓冲区在整个视频处理过程中保持不变，因此不需要为每个帧分配新的缓冲区。我希望CI过渡过滤器也能有这样的功能啊，我会继续关注这个。