Ios 基于AVFoundation的图像模糊检测

您好，我已使用AVFoundation拍摄图像，无法检测模糊图像

我在以下链接中尝试了建议的解决方案： 但它只适用于使用默认cameraPicker拍摄的图像

使用：

cv:：Mat finalImage；
cv:：Mat matImage=[self-convertUIImageToCVMat:image]；
cv：：灰色；
cv:：CVT颜色（matImage、matImageGrey、cv_RGBA2GRAY）；
matImage.release（）；
cv：：Mat newEX；
常量整数中值\u模糊\u过滤器\u大小=15；//奇数
cv：：medianBlur（MatimageGray、newEX、中值模糊、过滤器大小）；
matImageGrey.release（）；
cv：：Mat-Laplacian图像；
cv：：拉普拉斯（newEX，拉普拉斯图像，cv_8U）；//CV_8U
newEX.release（）；
cv：：Mat-laplacianImage8bit；
laplacianImage.convertTo（laplacianImage8bit，CV_8UC1）；
laplacianImage.release（）；
cv：：CVT颜色（拉普拉斯图像8比特，最终图像，cv_GRAY2BGRA）；
int rows=finalImage.rows；
int cols=finalImage.cols；
int maxLap=-16777216；
无符号字符*像素=laplacianImage8bit.data；
对于（int i=0；i<（laplacianImage8bit.elemSize（）*laplacianImage8bit.total（））；i++）{
if（像素[i]>maxLap）{
maxLap=像素[i]；
}
}
像素=零；
finalImage.release（）；
BOOL isBlur=（maxLapiOS现在支持金属性能着色器，它可以为您实现这一点。有一个着色器字面上称为MPSImageLaplacian，还有另一个称为MPSimageStatisticsMeansandVariance。依次应用，您就得到了“Laplacian方差”：。有关如何执行此操作的详细信息，请参阅：

cv::Mat finalImage;
cv::Mat matImage = [self convertUIImageToCVMat:image];

cv::Mat matImageGrey;
cv::cvtColor(matImage, matImageGrey, CV_RGBA2GRAY);
matImage.release();

cv::Mat newEX;
const int MEDIAN_BLUR_FILTER_SIZE = 15; // odd number
cv::medianBlur(matImageGrey, newEX, MEDIAN_BLUR_FILTER_SIZE);
matImageGrey.release();

cv::Mat laplacianImage;
cv::Laplacian(newEX, laplacianImage, CV_8U); // CV_8U
newEX.release();

cv::Mat laplacianImage8bit;
laplacianImage.convertTo(laplacianImage8bit, CV_8UC1);
laplacianImage.release();
cv::cvtColor(laplacianImage8bit,finalImage,CV_GRAY2BGRA);
int rows = finalImage.rows;
int cols= finalImage.cols;
int maxLap = -16777216;
unsigned char *pixels = laplacianImage8bit.data;
for (int i = 0; i < (laplacianImage8bit.elemSize()*laplacianImage8bit.total()); i++) {
    if (pixels[i] > maxLap) {
        maxLap = pixels[i];
    }
}



pixels=NULL;
finalImage.release();

BOOL isBlur = (maxLap <= kBlurThreshhold)? YES :  NO;
NSLog(@"Max: %d, Cols: %d, Rows: %d", maxLap, cols, rows);