Iphone 如何在没有预乘alpha的情况下获得真实的RGBA或ARGB颜色值？

我使用

kGimageAlphaPremultipledFirst

选项创建位图上下文

我用一些主要颜色（纯红、绿、蓝、白、黑）、一些混合颜色（即紫色）以及一些阿尔法变化制作了一张5 x 5的测试图像。每次alpha组件不是255时，颜色值都是错误的

我发现我可以重新计算颜色，比如：

almostCorrectRed = wrongRed * (255 / alphaValue);
almostCorrectGreen = wrongGreen * (255 / alphaValue);
almostCorrectBlue = wrongBlue * (255 / alphaValue);

但问题是，我的计算有时会偏离3甚至更多。例如，我得到的值是242，而不是245，对于绿色，我100%确定它一定是245。阿尔法是128

然后，对于PNG位图中完全相同的颜色和不同的alpha不透明度，我得到alpha=255和green=245

如果alpha为0，则红色、绿色和蓝色也为0。这里所有的数据都丢失了，我无法确定像素的颜色

我怎样才能避免或撤销这个alpha预乘，这样我就可以根据真实的RGB像素值修改图像中的像素，就像在Photoshop中创建图像时那样？如何恢复R、G、B和A的原始值

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背景信息（此问题可能不需要）：

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我正在做的是：我获取一个UIImage，将其绘制到位图上下文中，以便对其执行一些简单的图像处理算法，根据之前的颜色改变每个像素的颜色。没什么特别的。但是我的代码需要真实的颜色。当一个像素是透明的（意味着它的alpha小于255）时，我的算法不应该关心这一点，它应该根据需要修改R、G、B，而alpha保持不变。有时它也会使阿尔法向上或向下移动。但我把它们看作是两个不同的东西。Alpha控制透明度，而RGB控制颜色。

这是积分类型中预乘的一个基本问题：

• 245*（128/255）=122.98
• 122.98截断为整数=122
• 122*（255/128）=243.046875

我不知道为什么你得到的是242而不是243，但这个问题仍然存在，而且α越低，情况就越糟

解决办法是改用。Quartz 2D编程指南提供了以下内容

要点：您需要在创建原始图像时使用浮点（我认为甚至不可能将这样的图像保存为PNG；您可能需要使用TIFF）。一个已经在整数类型中预乘的图像已经失去了该精度；没有办法把它拿回来

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零alpha情况就是这种情况的极端版本，以至于连浮点都帮不上忙。任何乘以零（alpha）的值都是零，并且无法从该点恢复原始未乘以的值。

将alpha与整数颜色类型预乘以是一种信息损失操作。数据在量化过程中被破坏（舍入到8位）

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由于某些数据被破坏（取整），因此无法恢复精确的原始像素颜色（某些幸运值除外）。您必须先保存photoshop图像的颜色，然后再将其绘制到位图上下文中，并使用原始颜色数据，而不是位图中的倍增颜色数据。

在尝试读取图像数据、使用CoreGraphics将其渲染到另一个图像，然后将结果保存为非预倍增数据时，我遇到了同样的问题。我发现对我有效的解决方案是保存一个表，其中包含CoreGraphics用于将非预乘数据映射到预乘数据的精确映射。然后，通过mult and floor（）调用估计原始的预乘值。然后，如果估计值和表查找的结果不匹配，只需检查表中估计值下方的值和估计值上方的值是否完全匹配

// Execute premultiply logic on RGBA components split into componenets.
// For example, a pixel RGB (128, 0, 0) with A = 128
// would return (255, 0, 0) with A = 128

static
inline
uint32_t premultiply_bgra_inline(uint32_t red, uint32_t green, uint32_t blue, uint32_t alpha)
{
  const uint8_t* const restrict alphaTable = &extern_alphaTablesPtr[alpha * PREMULT_TABLEMAX];
  uint32_t result = (alpha << 24) | (alphaTable[red] << 16) | (alphaTable[green] << 8) | alphaTable[blue];
  return result;
}

static inline
int unpremultiply(const uint32_t premultRGBComponent, const float alphaMult, const uint32_t alpha)
{
  float multVal = premultRGBComponent * alphaMult;
  float floorVal = floor(multVal);
  uint32_t unpremultRGBComponent = (uint32_t)floorVal;
  assert(unpremultRGBComponent >= 0);
  if (unpremultRGBComponent > 255) {
    unpremultRGBComponent = 255;
  }

  // Pass the unpremultiplied estimated value through the
  // premultiply table again to verify that the result
  // maps back to the same rgb component value that was
  // passed in. It is possible that the result of the
  // multiplication is smaller or larger than the
  // original value, so this will either add or remove
  // one int value to the result rgb component to account
  // for the error possibility.

  uint32_t premultPixel = premultiply_bgra_inline(unpremultRGBComponent, 0, 0, alpha);

  uint32_t premultActualRGBComponent = (premultPixel >> 16) & 0xFF;

  if (premultRGBComponent != premultActualRGBComponent) {
    if ((premultActualRGBComponent < premultRGBComponent) && (unpremultRGBComponent < 255)) {
      unpremultRGBComponent += 1;
    } else if ((premultActualRGBComponent > premultRGBComponent) && (unpremultRGBComponent > 0)) {
      unpremultRGBComponent -= 1;
    } else {
      // This should never happen
      assert(0);
    }
  }

  return unpremultRGBComponent;
}

//对拆分为组件集的RGBA组件执行预乘逻辑。
//例如，a=128的像素RGB（128，0，0）
//将返回（255，0，0）和A=128
静止的
内联
uint32预乘法线路（uint32红色、uint32绿色、uint32蓝色、uint32阿尔法）
{
const uint8_t*const restrict alphaTable=&extern_alphatableptr[alpha*PREMULT_TABLEMAX]；
uint32_t结果=（alpha>16）&0xFF；
if（premultRGBComponent！=premultActualRGBComponent）{
if（（premultActualRGBComponentpremultRGBComponent）&（unmultRGbComponent>0））{
unmultgbComponent-=1；
}否则{
//这永远不应该发生
断言（0）；
}
}
返回unmultgbComponent；
}

您可以在此处找到完整的静态值表

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请注意，这种方法不会在对原始未倍增像素进行预倍增时恢复“丢失”的信息。但是，它确实返回最小的未乘像素，一旦再次通过预乘逻辑，该像素将成为预乘像素。当图形子系统仅接受预乘像素（如OSX上的CoreGraphics）时，这非常有用。如果图形子系统只接受预倍增像素，那么最好只存储预倍增像素，因为与未倍增像素相比，占用的空间更少。

附加说明：Xcode另外运行

pngcrush-iphone

以应用iDevice优化，其中之一是预倍增alpha，因此，默认情况下，应用程序中的所有PNG都将被预乘。解决方法是将您不希望被损坏的图像放入文件夹，并将其添加为“文件夹引用”（如果您从嵌入式web服务器提供PNG，则很有用）。我已经成功地将结果四舍五入，使用0.5以上的任何值将结果四舍五入到下一个最高整数，使用低于0.5的任何值将结果四舍五入到较低整数