Iphone 更快的像素计数

我有两个像素流，基本上需要对它们进行自定义xor，以生成最终的图片。它工作得很好-唯一的问题是模拟器需要4秒钟来解析代码。我知道必须有一种方法来优化这个程序——但在几天的试验之后，我的想法（没有用），我求助于一些帮助

这是我的代码-提前感谢您的建议

             //rawPic1Data and rawPic2Data is a stream of unsigned chars that ultimately came from a UIImage

                for (int i = 0 ; i < (bufferLength); i=i+4)
                {

                    sred = (int)(rawPic1Data[i + 0]);
                    sgreen = (int)(rawPic1Data[i + 1]);
                    sblue = (int)(rawPic1Data[i + 2]);

                    rred = (int)(rawPic2Data[i + 0]);
                    rgreen = (int)(rawPic2Data[i + 1]);
                    rblue = (int)(rawPic2Data[i + 2]);

                    fred = 0;
                    fgreen = 0;
                    fblue = 0;
                    falpha = 0;

                    if (((sred == 102) && (sgreen == 0) && (sblue == 153)) || ((rred == 102) && (rgreen == 0) && (rblue == 153)))
                    {
                        fred = 102; fgreen = 0; fblue = 153; falpha = 255;
                    }
                    else if (((sred == 153) && (sgreen == 51) && (sblue == 204)) || ((rred == 153) && (rgreen == 51) && (rblue == 204)))
                    {
                        fred = 153; fgreen = 51; fblue = 204; falpha = 255;
                    }

                     //...repeat the elseifs for another 12 colors.  (14 total)
                }

            //Use the f values for my final output... 

//rawPic1Data和rawPic2Data是最终来自UIImage的未签名字符流
对于（int i=0；i<（bufferLength）；i=i+4）
{
sred=（int）（rawPic1Data[i+0]）；
sgreen=（int）（rawPic1Data[i+1]）；
sblue=（int）（rawPic1Data[i+2]）；
rred=（int）（rawPic2Data[i+0]）；
rgreen=（int）（rawPic2Data[i+1]）；
rblue=（int）（rawPic2Data[i+2]）；
fred=0；
fgreen=0；
fblue=0；
falpha=0；
如果（（sred==102）&&（sgreen==0）&&&（sblue==153））| |（（rred==102）&&（rgreen==0）&&（rblue==153）））
{
fred=102；fgreen=0；fblue=153；falpha=255；
}
如果（（sred==153）&&（sgreen==51）&&（sblue==204））| |（（rred==153）&&&（rgreen==51）&&（rblue==204）））
{
fred=153；fgreen=51；fblue=204；falpha=255；
}
//…对另外12种颜色重复其他颜色。（共14种）
}
//使用f值作为最终输出。。。

不要自己走像素缓冲区，它会非常慢。使用CoreImage中的自定义过滤器执行此类操作。

您可以做的一件事是将每个流中的三个值组合成一个更大的变量。这将允许您一次对所有三个进行比较，因此代码中的比较数量将是原来的三分之一

sred = (int)(rawPic1Data[i + 0]);
sgreen = (int)(rawPic1Data[i + 1]);
sblue = (int)(rawPic1Data[i + 2]);
register unsigned sval = (sred << 16) | (sgreen << 8) | (sblue);

rred = (int)(rawPic2Data[i + 0]);
rgreen = (int)(rawPic2Data[i + 1]);
rblue = (int)(rawPic2Data[i + 2]);
register unsigned rval = (rred << 16) | (rgreen << 8) | (rblue);

fred = 0;
fgreen = 0;
fblue = 0;
falpha = 0;

if(sval == ((102<<16)|(153) || rval == ((102<<16)|(153)) {
    fred = 102; fgreen = 0; fblue = 153; falpha = 255;
} else if(sval == ((153<<16)|(51<<8)|(204))) || rval = ((153<<16)|(51<<8)|(204)))) {
    fred = 153; fgreen = 51; fblue = 204; falpha = 255;
} ...

sred=（int）（rawPic1Data[i+0]）；
sgreen=（int）（rawPic1Data[i+1]）；
sblue=（int）（rawPic1Data[i+2]）；
寄存器无符号sval=（sred您通常的流有多长？如果没有所有的if…else…部分，流的速度有多快？另外两个问题：Pic1中颜色匹配的可能性有多大，Pic2中颜色匹配的可能性有多大？您检查的颜色是否有共同点？您有这方面的代码示例吗？我在早期做了一些主要的搜索，因为我完全同意您的观点！这是w这将是最好的解决方案。我很难找到一种过滤方法，使我能够提取某些颜色或遮罩某些颜色。。。。