Iphone 将图像编码到声音的傅里叶域

我试着把一个图像转换成一个声音，如果你想看这个声音的光谱图，你可以看到这个图像。有点像aphex孪生兄弟在

到目前为止，我已经编写了一个iPhone应用程序，可以拍摄照片，然后将其转换为灰度。然后我用这个灰度作为一个量级，我想通过一个逆FFT插回

然而，我的问题是，我如何从数量级进入虚部和实部

mag = sqrtf( (imag * imag) + (real * real));

显然，我无法解决两个未知数。此外，我无法找出这些实部和虚部是否为负

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所以我有点不知所措。这一定是可能的。有人能给我指出一些有用信息的方向吗？

光谱图不包含相位信息，所以你只需将虚部设置为0，将实部设置为等于幅值。请记住，如果在应用逆FFT后想要得到纯实时时域信号，则需要保持复共轭对称。

频谱图不包含相位信息，因此您可以将虚部设置为0，将实部设置为等于幅值。记住，如果你想在应用逆FFT后得到一个纯实时的时域信号，你需要保持复共轭对称性。

数学专家关于从灰度再生是正确的，但是为什么要这样限制你自己呢？您是否考虑过在颜色通道中保留部分相位信息

具体地说，为什么不将左通道处理为蓝色，将右通道处理为红色，对于绿色元素，再次运行变换（左-右），以便获得三个光谱

在“环绕声”的一个版本中，L-R编码后声道-那里有好东西

重新生成声音时，将“真实”值指定给相应的频道。 尝试以下方法（公式-但此编辑器坚持将其称为代码..）

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在通过某种环绕声设置听音乐的同时，尝试不同的声音，看看哪种声音效果最好。请确保不要让物体进入削波，因为相位发生变化，复杂饱和信号的再生很可能会产生削波。

数学专家关于从灰度再生的观点是正确的，但为什么要这样限制自己呢？您是否考虑过在颜色通道中保留部分相位信息

具体地说，为什么不将左通道处理为蓝色，将右通道处理为红色，对于绿色元素，再次运行变换（左-右），以便获得三个光谱

在“环绕声”的一个版本中，L-R编码后声道-那里有好东西

重新生成声音时，将“真实”值指定给相应的频道。 尝试以下方法（公式-但此编辑器坚持将其称为代码..）

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在通过某种环绕声设置听音乐的同时，尝试不同的声音，看看哪种声音效果最好。请确保不要将物体推入限幅，因为相位发生变化，复饱和信号的再生可能会产生限幅。

什么是“复共轭对称”？TBH，你完全正确。我的逆FFT发生了一些奇怪的事情。我会接受这一点，因为这是正确的答案（尽管事实证明这不是我问题的根源。）复共轭对称意味着频域中顶部的N/2箱是底部的N/2箱的镜像，虚数项具有相反的符号。在这种特殊情况下，尽管所有的虚项都是零，所以你只需要确保实部是对称的。如果不满足此条件，则时域信号将具有复值，而不是纯真实值。啊，谢谢！这是一个很好的信息：）希望我能再给你一票！没问题。哦，作为将来的参考，你可能会想看看哪些已经过了测试版，哪些可能更好地解决更多与DSP相关的问题。什么是“复共轭对称”？TBH，你完全正确。我的逆FFT发生了一些奇怪的事情。我会接受这一点，因为这是正确的答案（尽管事实证明这不是我问题的根源。）复共轭对称意味着频域中顶部的N/2箱是底部的N/2箱的镜像，虚数项具有相反的符号。在这种特殊情况下，尽管所有的虚项都是零，所以你只需要确保实部是对称的。如果不满足此条件，则时域信号将具有复值，而不是纯真实值。啊，谢谢！这是一个很好的信息：）希望我能再给你一票！没问题。哦，为了将来的参考，你可能会想看看哪些已经过了测试版，哪些可能更好地解决更多与DSP相关的问题。

LEFT.real=+BLUE
RIGHT.real=+RED
LEFT.imag=+GREEN
RIGHT.imag=-GREEN