Java 不同多核处理器测试速度的标准化

我想计算一些简单c程序在不同多核处理器上的运行时间。但正如我们所知，随着技术的进步，新处理器正在采用更多的方法来提高计算速度，如时钟速度等。我如何规范这些速度变化（以滤除处理器中除多核以外的其他先进方法的影响）因为我只想根据处理器的内核数量得到结果。

决定一组已知的参考硬件，运行某种可重复的参考基准，并获得一个好的已知值进行比较。然后，您可以针对其他系统运行此基准测试，以了解如何缩放从目标基准测试运行中获得的值

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参考基准越接近实际应用程序，缩放结果就越准确。您可以将应用程序的一次确定性运行（单代码路径，可能是多次执行的平均值）用作参考基准。

在Linux下，您可以使用内核命令行参数

maxcpus=N

引导，以将机器限制为仅N个CPU。有关详细信息，请参阅内核源代码中的

文档/kernel parameters.txt

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大多数BIOS环境还能够关闭超读功能；根据您的基准，HT可能会加快或减慢您的测试；控制HT将是理想的选择。

如果我没有弄错的话，您正在尝试找到一种测量方法，可以将扩展内核数量的效果与单处理器改进的进展分离开来。恐怕这不容易做到。例如，如果将一个多核系统与该系统的一个单核系统进行比较，则存在非线性相关性。因为存在共享资源，例如内存总线。如果您只使用多核系统的一个核，它可以使用整个内存带宽，而它必须在多核情况下共享。类似的论点适用于许多共享资源：因为存在缓存、总线、io能力、ALU等。

您的问题在于根据任何给定时间的活动内核数量自动调整内核频率。例如，AMD phenom 6核芯片的工作频率为3.4GHz（或类似频率），如果您的应用程序创建的线程数超过3个，则会降至2.8Ghz（或类似频率）。另一方面，英特尔使用一系列启发式方法来确定任何给定时间的正确频率。

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但是，您始终可以通过转到BIOS关闭这些设置，然后结果将具有可比性，只是根据时钟频率的不同而有所不同。通常，人们测量千兆次浮点运算以获得可比较的结果。

这是不合逻辑的，您希望测试不同CPU之间的并发性能，但只改变可用内核的数量。只需获得一个16核主机并禁用核心或使用进程关联在1-16个活动核心之间进行测试。如果您试图完全针对不同的系统，而不是同一系统上不同数量的核心，则此答案更有意义。由于我将在我的dep服务器上执行dis，因此不建议重新启动。谷歌还给了我一个dis博客，上面提到了dat，你可以用这个命令做同样的事情$sudo sh-c“echo'n'>/sys/devices/system/cpu/cpu1/online”，这个方法有什么问题吗？看起来可以

drivers/base/cpu.c

函数

store_online（）

显示为读取

1

和

0

，因此如果

'n'

不起作用，请尝试一下。