Java 计算相似性度量

我使用JWNL并根据wordnet计算字符串之间的相似性度量，我运行以下代码：

import java.io.FileInputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import net.didion.jwnl.JWNL;
import shef.nlp.wordnet.similarity.SimilarityInfo;
import shef.nlp.wordnet.similarity.SimilarityMeasure;

public class wordnet
{

public static void main(String[] args) throws Exception 
{
    //Initialize WordNet - this must be done before you try
    //and create a similarity measure otherwise nasty things
    //might happen!
    JWNL.initialize(new FileInputStream("test/wordnet.xml"));

    //Create a map to hold the similarity config params
    Map<String,String> params = new HashMap<String,String>();

    //the simType parameter is the class name of the measure to use
    params.put("simType","shef.nlp.wordnet.similarity.JCn");

    //this param should be the URL to an infocontent file (if required
    //by the similarity measure being loaded)
    params.put("infocontent","file:test/ic-bnc-resnik-add1.dat");

    //this param should be the URL to a mapping file if the
    //user needs to make synset mappings
    params.put("mapping","file:test/domain_independent.txt");

    //create the similarity measure
    SimilarityMeasure sim = SimilarityMeasure.newInstance(params);


    //get a similarity that involves a mapping
    SimilarityInfo d=sim.getSimilarity("english", "english");
    System.out.println(d.getSynset1());
    System.out.println(d.getSynset2());
    System.out.println(d.getSimilarity());
    System.out.println(d);

}

}

import java.io.FileInputStream；
导入java.util.HashMap；
导入java.util.Map；
导入net.didion.jwnl.jwnl；
导入shef.nlp.wordnet.similarity.SimilarityInfo；
导入shef.nlp.wordnet.similarity.SimilarityMeasure；
公共类wordnet
{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常
{
//初始化WordNet-这必须在尝试之前完成
//并创建一个相似性度量，否则会让事情变得糟糕
//可能会发生！
初始化（新文件输入流（“test/wordnet.xml”）；
//创建一个映射来保存相似性配置参数
Map params=新的HashMap（）；
//simType参数是要使用的度量值的类名
参数put（“simType”、“shef.nlp.wordnet.similarity.JCn”）；
//此参数应为infocontent文件的URL（如果需要
//（通过加载的相似性度量）
参数put（“信息内容”，“文件：test/ic-bnc-resnik-add1.dat”）；
//如果
//用户需要进行synset映射
参数put（“映射”，“文件：test/domain_independent.txt”）；
//创建相似性度量
SimilarityMeasure sim=SimilarityMeasure.newInstance（参数）；
//获取涉及映射的相似性
SimilarityInfo d=sim.getSimilarity（“英语”、“英语”）；
System.out.println（d.getSynset1（））；
System.out.println（d.getSynset2（））；
System.out.println（d.getSimilarity（））；
系统输出打印ln（d）；
}
}

但我不知道为什么结果是零

结果是：

2013年1月27日晚上7:03:00 net.didion.jwnl.util.MessageLog doLog
信息：正在安装dictionary net.didio.jwnl.dictionary。FileBackedDictionary@48fbc0
[Synset:[Offset:6074471][POS:noun]单词：英语--（研究英语语言和文学的学科）]
[Synset:[Offset:6074471][POS:noun]单词：英语--（研究英语语言和文学的学科）]
0.0
英语#n#3英语#n#3 0.0

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你能帮帮我吗？

你必须确保使用Coresponding WordNet字典试试WordNet 2.0

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否则，请尝试WS4J在嵌入Wordnet 3.0的系统集之间使用相似性度量。

我认为这些系统集没有等价关系-您应该尝试两个具有相同含义的不同单词，而不是两个相同单词。@Randy:我对几个同义词进行了测试，但结果总是为零！