Java 删除后的JDBC插入会降低性能

我按顺序运行JDBC查询，

INSERT

、

DELETE

、

INSERT

、

DELETE

等。我在1000个批次中插入一百万条记录，然后在单个查询中删除这一百万条记录，然后再次插入。在这种情况下，我只对插入性能感兴趣

当我在循环中运行，即10次迭代时，在第一次迭代时，性能最快，即11秒，然后在每次下一次迭代后，insert的性能比上一次慢几秒。但是，当我不在循环中运行它时，插入时间非常相似

知道为什么吗

for(number of iterations){
      //process insert of million records here, batch size is 1000
      //prepared statement is used and clearBatch is called after every 1000     
      //inserts,
      //at the end prepared statement is closed and connection.commit() is  
      //called

      //Thread.sleep(1000) called here
      //everything is inserted now in the DB so delete what has been inserted  
      //in single query. connection.commit() called again after delete.

      //Thread.sleep(1000) and repeat the same actions until loop finishes.
}

对不起，我身上没有密码

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你知道为什么在下一次迭代中插入会变慢吗？

如果没有代码，我不能确定，但是我认为你有内存泄漏，因此额外的时间是由于垃圾收集造成的。这就解释了为什么在没有循环的情况下多次运行同一代码会更快。在启用GC日志记录（-XX:+PrintGC）的情况下运行程序，看看会发生什么

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为了消除数据库问题，您可能需要使用另一个（新）表进行测试，并用truncate表替换delete，以防万一。

是否在一个事务中运行它？否，我使用一个PreparedStatement对象将其插入1000 x 1000。随着批量大小的不同，每次迭代的时间也会增加。单笔交易也有一百万。是远程数据库还是本地数据库？表上有索引吗？你能试着用TRUNCATE替换DELETE吗？它是远程数据库，不确定索引。我将尝试TRUNCATE并查看它是否有任何更改。不幸的是，无法使用TRUNCATE对其进行测试，因为数据库中已有其他数据，我无法删除。