Java JMH多个基准测试在独立运行上的不同结果

我通过JMH运行了一些基准测试

假设我在一个Java文件中列出了三个基准测试

    @Benchmark
    @Threads(value = 2)
    @Warmup(iterations = 10)
    @Fork(value = 2)
    @Measurement(iterations = 10)
    public String benchmarkA() {
        ...
    }

    @Benchmark
    @Threads(value = 2)
    @Warmup(iterations = 10)
    @Fork(value = 2)
    @Measurement(iterations = 10)
    public String benchmarkB() {
       ...
    }

    @Benchmark
    @Threads(value = 2)
    @Warmup(iterations = 10)
    @Fork(value = 2)
    @Measurement(iterations = 10)
    public String benchmarkC() {
        ...
    }

每种方法都对不同的算法进行基准测试，以达到相同的目的。当我一起运行所有基准测试时，与逐个运行基准测试相比，结果会有所不同

例如，在Java文件上仅使用onw基准执行JMH运行

    @Benchmark
    @Threads(value = 2)
    @Warmup(iterations = 10)
    @Fork(value = 2)
    @Measurement(iterations = 10)
    public String benchmarkA() {
        ...
    }

如果只运行此方法，此方法的结果会更好，但是如果使用更多基准，结果会更差

假设通过单独运行它们，结果方面的benchmarkA>benchmarkB>benchmarkC，如果我一次性运行它们，它们之间的差异会放大

我还尝试改变基准测试的顺序（按字典顺序执行），结果是一样的。就好像基准的数量会影响结果一样

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原因可能是什么？

每个基准都在自己的JVM中执行（除非明确设置为其他方式），所以不应该发生跨基准污染。可能发生的，并且是很常见的，是CPU的热节流。如果您在一个无法控制CPU频率的环境中进行基准测试，典型的行为将是第一个基准测试将CPU频率推高，而随后的基准测试将受到限制。在Linux环境中，您可以通过切换到用户控制的电源调节器并为CPU设置固定频率来控制此变量。

如果所有算法都是内存密集型的，则在内存消耗达到GC限制和第二/第三次执行GC hit之前，第一次完成。基准测试与它们自己的JVM隔离，所以不应该影响以下基准的GC。我将此标记为一个答案，因为这是目前我能看到的唯一原因。的确，这个操作需要大量的cpu。我以前听说过，但它相当可怕。这意味着在一个典型的jmh设置中，基准的顺序可能很重要？