Java 如何在朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中实现信息检索技术？

我已经实现了一个朴素的贝叶斯垃圾邮件过滤器，它在给定的数据集上学习，然后预测任何新的输入，如垃圾邮件或ham。但现在我想将信息检索技术融入其中，以提高过滤器的有效性。例如，纠正拼写错误，如如果书写的不是伟哥v1agra或m0rtgage，那么朴素贝叶斯应该纠正它，并且它不应该在概率计算中产生任何问题

任何好的教程，或者一些将信息检索技术与Java实现相结合的工作，都会有很大的帮助

还有哪些其他技术可用于提高过滤器的有效性

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提前谢谢。

您要找的东西叫做。这通常用于消除“walking”和“walking”之间的差异（Porter词干分析器会将这两个词都转换为“walk”）。在您的情况下，您希望设置一些规则来删除大部分垃圾邮件噪音（删除所有非字母字符？使所有单词小写，等等）。

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