为什么java新一代的集合会降级为使用CMS的单CPU？
我一直无法找到一个解释，说明young集合的哪个阶段实际上是序列化到单个CPU的。我的猜测是，这是在老一代中进行第一次适合（最佳适合？）搜索时 从我所收集到的资料来看，我们看到的可怕的性能与伊甸园的规模太小有关，我们最终不必要地将大量数据复制到老一代中 在年轻的GC中，进程基本停止，CPU利用率下降到1 CPU左右，有时持续一分钟或更长时间。我们没有看到证据表明，由于碎片化，我们实际上无法在老一代中进行分配为什么java新一代的集合会降级为使用CMS的单CPU？,java,garbage-collection,Java,Garbage Collection,我一直无法找到一个解释，说明young集合的哪个阶段实际上是序列化到单个CPU的。我的猜测是，这是在老一代中进行第一次适合（最佳适合？）搜索时 从我所收集到的资料来看，我们看到的可怕的性能与伊甸园的规模太小有关，我们最终不必要地将大量数据复制到老一代中 在年轻的GC中，进程基本停止，CPU利用率下降到1 CPU左右，有时持续一分钟或更长时间。我们没有看到证据表明，由于碎片化，我们实际上无法在老一代中进行分配 我们在32台CPU机器上使用-XX:+useConMarkSweepGC-XX:+Use
我们在32台CPU机器上使用-XX:+useConMarkSweepGC-XX:+UseParNewGC和16GB或31GB堆。在Java7和Java8（u66）上。升级会有帮助吗？我已经找到了解决GC问题的方法，并且了解了发生了什么，但并不确切地知道ParNew young GC的哪个部分实际上被序列化到了一个CPU 事实证明，如果您使用的是CMS，那么即使在新的Java8上，也不会使用记录在案的默认值NewRatio 2。只需在命令行中指定-XX:NewRatio=2，我们就完全摆脱了31GB堆ElasticSearch实例的GC地狱。“这不是一个bug，它是一个特性”的解释如下： 我们得到的年轻尺寸是1.4GB，而不是我们从默认的NewRatio中预期的~10GB。因此，在线程数较高的情况下，年轻的数据被视为终身数据，即使我们有足够的内存
与此相关，我们注意到了线程池的一种现象，例如ElasticSearch。eden的大小对于通常运行的8-12个线程来说足够大，但是如果负载增加，我们就会陷入GC地狱。因此，如果您有一个带有线程池的服务器，那么eden的大小需要基于所有线程都在使用的情况。我已经找到了解决GC问题的方法，并且了解了发生了什么，但并不确切地知道ParNew young GC的哪个部分实际上被序列化到了单个CPU 事实证明，如果您使用的是CMS，那么即使在新的Java8上，也不会使用记录在案的默认值NewRatio 2。只需在命令行中指定-XX:NewRatio=2，我们就完全摆脱了31GB堆ElasticSearch实例的GC地狱。“这不是一个bug，它是一个特性”的解释如下： 我们得到的年轻尺寸是1.4GB，而不是我们从默认的NewRatio中预期的~10GB。因此，在线程数较高的情况下，年轻的数据被视为终身数据，即使我们有足够的内存
与此相关，我们注意到了线程池的一种现象，例如ElasticSearch。eden的大小对于通常运行的8-12个线程来说足够大，但是如果负载增加，我们就会陷入GC地狱。因此，如果您有一个带有线程池的服务器，那么eden大小需要基于所有线程都在使用的情况。是在用户空间还是内核空间中花费的CPU时间？您应该提供一些GC日志。如果Java8日志不够详细，您可以尝试java9预发布，并使用
-Xlog:gc*=trace、tlab*=off:file=gc.log-XX:+PrintGCDetails-XX:+printferencegc-Xlog:gc*=trace、tlab*=off:file=gc.log-XX:+PrintGCDetails-XX:+printferencegc