Java Spring boot API-如何随着用户的增长扩展应用程序

我正在用Spring boot制作一个API，它可能会有请求峰值

让我们进入最坏的情况。想象一下，突然我有200万个API请求

我能做些什么来处理这个问题？

我读了一些关于排队和工人的文章，但我不知道这是否是最好的方法

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有什么办法可以用AWS实现吗？

您的问题非常广泛，因为有很多不同的解决方案：

1） 使用负载平衡器并拥有多个应用程序实例

2） 根据当前负载，使用docker和kubernetes等容器化工具来增加实例数量。您基本上可以根据需要进行扩展

3） 我们不知道你的应用程序到底做了什么：它是读重还是写重？用户会下载内容吗？这个问题的答案可能会改变具体解决方案是否可行

4） 您可以使用RabbitMQ之类的信使队列来帮助跨不同服务分配负载。您可以让多个服务从该队列读取数据并同时执行操作……但这取决于您的应用程序实际执行的操作

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查看AWS EC2和Elastic Beanstalk。您还可以使用nginx启动并运行一个简单的负载平衡器。祝你好运

你的问题非常广泛，因为有很多不同的解决方案：

1） 使用负载平衡器并拥有多个应用程序实例

2） 根据当前负载，使用docker和kubernetes等容器化工具来增加实例数量。您基本上可以根据需要进行扩展

3） 我们不知道你的应用程序到底做了什么：它是读重还是写重？用户会下载内容吗？这个问题的答案可能会改变具体解决方案是否可行

4） 您可以使用RabbitMQ之类的信使队列来帮助跨不同服务分配负载。您可以让多个服务从该队列读取数据并同时执行操作……但这取决于您的应用程序实际执行的操作

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查看AWS EC2和Elastic Beanstalk。您还可以使用nginx启动并运行一个简单的负载平衡器。祝你好运这总是一个棘手的问题。首先，你的应用程序真的需要在峰值时扩展到200万个API请求吗？我这样问是因为很容易过度设计一个“处理未来规模”的解决方案，结果导致有点问题，甚至不能很好地处理当前规模

但是，假设您真的会有大量的请求高峰，那么当前的微服务方法（或流行语？）是处理这些高需求时期的一种非常流行的方法。基本上，您可以将应用程序拆分为更小、自包含的服务（“微服务”），这些服务可以根据需要更容易地进行扩展

然后，可以使用或之类的工具放大或缩小单个微服务以匹配负载

关于Spring与此的关系，Spring有一套方便的技术，称为——你也会注意到Spring Cloud AWS（尽管Spring Cloud通常也可以在裸机服务器、Docker、Kubernetes等上正常工作）。一年前，我在Github上做了一个简单的演示，展示了不同的Spring驱动的微服务如何组合在一起，您可能会发现这很有用

微服务的另一个好处是，您可以相当轻松地交换编写特定服务的语言，特别是如果微服务以通用格式（如通过REST请求的JSON）相互“交谈”的话。因此，如果你有10种不同的微服务，都是由Spring Boot提供动力的，但是你发现其中有两种是用另一种语言编写的，你可以重写它们：只要它们以相同的方式发送和接收数据，那么系统的其他部分就不必在意

好吧，这是很多流行语和新概念。如果我能澄清任何问题，请随时提问，但microservices+kubernetes/AWS是一种流行的解决方案

然而，其他可能同样有效的方法有：

Serverless-在这里，您可以使用云提供商的一系列工具和解决方案为您的Web应用程序提供支持，包括lambdas等，而不是将应用程序托管在传统的服务器/VM上。简单介绍无服务器

Monoliths-这是一个传统的web应用程序，它是一个单一的、大型的、扩展的代码库，但这并不意味着您只能运行一个实例（即，您仍然可以扩展它）。这正是网站的整体

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这总是一个很难回答的问题。首先，你的应用程序真的需要在峰值时扩展到200万个API请求吗？我这样问是因为很容易过度设计一个“处理未来规模”的解决方案，结果导致有点问题，甚至不能很好地处理当前规模

但是，假设您真的会有大量的请求高峰，那么当前的微服务方法（或流行语？）是处理这些高需求时期的一种非常流行的方法。基本上，您可以将应用程序拆分为更小、自包含的服务（“微服务”），这些服务可以根据需要更容易地进行扩展

然后，可以使用或之类的工具放大或缩小单个微服务以匹配负载

关于Spring与此的关系，Spring有一套方便的技术，称为——你也会注意到Spring Cloud AWS（尽管Spring Cloud通常也可以在裸机服务器、Docker、Kubernetes等上正常工作）。一年前，我在Github上做了一个简单的演示，展示了不同的Spring驱动的微服务如何组合在一起，您可能会发现这很有用

微服务的另一个好处是你可以