java中具有自身重训练图的Tensorflow问题

我对java上的tf有一个小问题。我用python（1.8.0版）重新训练了新类别的模型，并试图用Java（Intellij、Maven project、Tensorflow 1.1.0版）识别图像。我得到了以下错误

java.lang.IllegalArgumentException:nodededf在Op输出中未提到attr'dictions'：T；attr=T:type，允许=[DT_-HALF，DT_-FLOAT，DT_-DOUBLE]；attr=步幅：列表（int）；attr=use\u cudnn\u on\u gpu:bool，默认值=true；attr=padding:string，allowed=[“相同”，“有效”]；attr=data_格式：string，default=“NHWC”，allowed=[“NHWC”，“NCHW”]>；nodededef:module_apply_default/InceptionV3/InceptionV3/Conv2d_1a_3x3/Conv2d=Conv2d[T=DT_FLOAT，data_format=“NHWC”，dilations=[1,1,1,1,1]，padding=“VALID”，strips=[1,2,2,1]，在gpu=true]上使用_cudnn_（module_apply_default/hub_input/Sub，module_apply_default/InceptionV3/InceptionV3/conv3/2d_1a_ReadVariableOp）。（检查GraphDef解释二进制文件是否与GraphDef生成二进制文件一起处于最新状态。）。

我将Maven中的tf版本更改为1.8.0，以便与python版本相同，然后我得到了这个

  java.lang.IllegalArgumentException: No Operation named [DecodeJpeg/contents] in the Graph

代码中的行：

Tensor result=s.runner（）.feed（“解码JPEG/contents”，image.fetch（“softmax”）.run（）.get（0））{
h

---

当我从2015年12月开始使用预训练的inception模型图，而不是我的模型图时，一切都顺利进行，没有错误。有人知道这里发生了什么，我该如何解决吗？我非常感谢您的回答：D谢谢！

从错误消息中，我收集到以下信息：

• 使用1.8.0创建模型，但使用1.1.0加载模型失败，原因是

  检查GraphDef解释二进制文件是否与GraphDef生成二进制文件最新。

  错误，因为1.8.0二进制文件保存的图形使用了1.1.0中没有的功能。因此，您应该让Java程序使用相同或更高版本的关于TensorFlow作为生成图形的二进制的定义

• 第二条错误消息表明，模型中输入张量的名称与预训练模型中的名称不同。您希望用适当的名称替换Java程序中的字符串

  DecodeJpeg/contents

  。很难说它是什么，因为它取决于程序的详细信息。但是，如果您可以计算出为

  会话的
  feed\u dict
  参数提供的张量的名称。在Python中运行

  ，然后在Java中提供

希望有帮助