Java Microsoft SQL和JDBC中准备语句中奇数位置的参数

因此，我在Microsoft SQL 2008中执行以下语句：

  SELECT
  'UTC' AS timezone,
  rel.unique_id AS relay,sns.unique_id AS sensor,
  dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) AS time,
  SUM(CONVERT(FLOAT,dat.data)) AS total
  FROM sensor_data dat
   LEFT OUTER JOIN data_package pak ON dat.package_id = pak.id
   LEFT OUTER JOIN relays rel ON pak.relay_id = rel.id
   LEFT OUTER JOIN sensors sns ON dat.sensor_id = sns.id
   LEFT OUTER JOIN sensor_types typ ON sns.sensor_type = typ.id
   WHERE typ.name = 'Volume' AND dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) > ? AND dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) < ?
   GROUP BY rel.unique_id,sns.unique_id, dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0)
   ORDER BY time,relay,sensor

我得到一个错误：

Caused by: java.sql.SQLException: Column 'data_package.rtime' is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.

如果我手动输入15秒？在空格中，查询仅以日期作为参数就可以完美地工作

1） 是否需要对间隔值进行参数化（在本例中为15），或者在它成为一个准备好的语句之前，我只需对其进行转义、搜索和替换（如果是这样，在Scala/Java中转义该参数的最佳方法是什么）

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2） 我可以避免重复dateadd（datediff（））部分三次吗？我知道我不能在WHERE子句中引用“时间”，但是否有其他方法可以指定某个地方使其更干净？

您的选择看起来像：

SELECT dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) AS time,

您的小组成员：

GROUP BY dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0)

用常量替换

？

，这两个值是相同的

但是使用未命名的参数会带来一个问题。选择版本使用参数1和2，分组版本使用参数9和10。现在，SQL Server并没有这样做，因为这些参数总是相等的。所以它抛出了一个错误

可以通过计算子查询中的字段来避免这种情况：

left join
        (
        select  *
        ,       dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) as X
        from    data_package
        ) as pak
on      dat.package_id = pak.id

现在，您可以在查询的其他部分中参考

pak.X

，如：

group by
        pak.X

---

Andomar是对的，问题在于小组中参数的使用，但我相信他的解决方案可能过于复杂。我认为，更容易写：

SELECT
  'UTC' AS timezone,
  rel.unique_id AS relay,sns.unique_id AS sensor,
  dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) AS time,
  SUM(CONVERT(FLOAT,dat.data)) AS total
  FROM sensor_data dat
   LEFT OUTER JOIN data_package pak ON dat.package_id = pak.id
   LEFT OUTER JOIN relays rel ON pak.relay_id = rel.id
   LEFT OUTER JOIN sensors sns ON dat.sensor_id = sns.id
   LEFT OUTER JOIN sensor_types typ ON sns.sensor_type = typ.id
   WHERE typ.name = 'Volume' AND dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) > ? AND dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) < ?
   GROUP BY rel.unique_id,sns.unique_id, time
   ORDER BY time,relay,sensor

选择
“UTC”作为时区，
rel.unique_id作为继电器，sns.unique_id作为传感器，
dateadd（分钟，datediff（分钟，0，pak.rtime）/？*？，0）作为时间，
总和（转换（浮动，数据数据））为总和
来自传感器数据
dat.package\u id=pak.id上的左外连接数据包pak
左侧外部连接继电器rel ON pak.relay_id=rel.id
左侧外部连接传感器sns ON dat.sensor_id=sns.id
左侧外部连接传感器类型sns上的典型类型。传感器类型=典型id
其中，typ.name=‘Volume’和dateadd（分钟，datediff（分钟，0，pak.rtime）/？*？，0）>？和dateadd（分钟，datediff（分钟，0，pak.rtime）/？*？，0）<？
按相对唯一id、sns.唯一id、时间分组
按时间、继电器、传感器排序

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（另一方面，因为在您的特定情况下，您在WHERE中使用的是完全相同的表达式，可能子查询会更好。）

不需要使用子查询，应该使用派生表fine@a_horse_with_no_name：派生表和子查询之间有什么区别？

SELECT
  'UTC' AS timezone,
  rel.unique_id AS relay,sns.unique_id AS sensor,
  dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) AS time,
  SUM(CONVERT(FLOAT,dat.data)) AS total
  FROM sensor_data dat
   LEFT OUTER JOIN data_package pak ON dat.package_id = pak.id
   LEFT OUTER JOIN relays rel ON pak.relay_id = rel.id
   LEFT OUTER JOIN sensors sns ON dat.sensor_id = sns.id
   LEFT OUTER JOIN sensor_types typ ON sns.sensor_type = typ.id
   WHERE typ.name = 'Volume' AND dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) > ? AND dateadd(MINUTE, datediff(MINUTE, 0, pak.rtime) / ? * ?, 0) < ?
   GROUP BY rel.unique_id,sns.unique_id, time
   ORDER BY time,relay,sensor