Java 如何从C++；到爪哇 #包括“opencv2/imgproc.hpp” #包括“opencv2/highgui.hpp” #包括“iostream” 使用名称空间cv； 双对比度测量（常数矩阵和img） { matdx，dy； Sobel（img，dx，CV_32F，1,0,3）； Sobel（img，dy，CV_32F，0，1，3）； 震级（dx，dy，dx）； 返回和（dx）[0]； } int main（int argc，字符**argv） { char*filename=argc>=2？argv[1]：（char*）“lena.jpg”； Mat src=imread（文件名）； if（src.data） { std:：cout

对于高斯模糊，有使用Java绑定的opencv方法：

#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "iostream"

using namespace cv;

double contrast_measure( const Mat&img )
{
    Mat dx, dy;
    Sobel( img, dx, CV_32F, 1, 0, 3 );
    Sobel( img, dy, CV_32F, 0, 1, 3 );
    magnitude( dx, dy, dx );
    return sum(dx)[0];
}

int main( int argc, char** argv )
{
    char* filename = argc >= 2 ? argv[1] : (char*)"lena.jpg";
    Mat src = imread( filename );

    if(src.data)
    {
        std::cout << "original image : " << contrast_measure( src ) / 1e3 << std::endl;

        for( int i =3; i < 80; i+=2 )
        {
            Mat blurred;
            GaussianBlur( src, blurred, Size(i,i), 0);
            imshow(  "blurred image", blurred );
            waitKey(200);
            std::cout << "blurred image  : " << contrast_measure( blurred ) / 1e3 << std::endl;
        }
    }
    return 0;
}

&索贝尔

Imgproc.GaussianBlur(src, blurred, new Size(i,i),50);

&为了

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因此，您基本上是在JAVA中以相同的结构重写代码。

您能分享一下您迄今为止所做的尝试吗？我已经尝试先重写度量函数。我一直在使用sobel、magnitude和sumElems。请看您的问题刚刚获得接近票数的原因。正如小的更正：javacv是一个第三方库，wh在这里，您指的是opencv java绑定

Imgproc.Sobel(src_gray, grad_x, depth, 1, 0, 3, skala, delta, Imgproc.BORDER_DEFAULT);