Spark Java-将csv内的json转换为映射

我有一个包含30列的CSV文件，其中一列是json字符串。 我想做的是读取csv并将json分解成行（分解）

例如： CSV:

结果如下：

"data1,date1,"USERS-1","ff",1"
"data1,date1,"name1","Joe1",1"
"data1,date1,"age","1",1"
"data2,date2,"USERS-2","ff",2"
"data2,date2,"name2","Joe1",2"
"data2,date2,"age","2",2"
"data3,date3,"USERS-3","ff",3"
"data3,date3,"name3","Joe1",3"
"data3,date3,"age","3",3"

我不是在用scala写东西

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Json是非结构化的

乔！我写了一节课，向你们展示我如何解决你们的问题。下面的代码，我会给你额外的细节，以便你更好地理解代码的作用

public class MMM {

public static void main(String[] args) {
    String s = "data1,date1,{\"USERS-1\":\"ff\", \"name1\":\"Joe1\", \"age\":\"1\"},1";
    processLine(s);
}

public static void processLine(String s) {
    final String dates = s.split("[{]")[0];
    final String content = s.split("[{]")[1];
    final List<String> elements = Arrays.stream(content.split("[,}]")).map(String::trim).filter(x -> !x.isEmpty())
            .collect(Collectors.toList());
    String result = dates;
    for (int i = 0; i < elements.size() - 1; i++) {
        result += elements.get(i);
        result += elements.get(elements.size() - 1);
        System.out.println(result);
        result = dates;
    }
}
}

公共类MMM{
公共静态void main（字符串[]args）{
字符串s=“data1，date1，{\“USERS-1\”：\“ff\”，\“name1\”：\“Joe1\”，\“age\”：\“1\”，1”；
生产线；
}
公共静态void processLine（字符串s）{
最终字符串日期=s.split（“[{]”）0；
最后一个字符串内容=s.split（“[{]”）[1]；
最终列表元素=Arrays.stream（content.split（“[，}]”）.map（String:：trim）.filter（x->！x.isEmpty（））
.collect（Collectors.toList（））；
字符串结果=日期；
对于（int i=0；i

---

基本上，代码所做的是将从CSV读取的一行拆分为两部分，即日期和括号之间的内容。再次拆分内容，修剪以删除“”在字符串的末尾找到，空字符串被过滤掉。我们现在有一个关于我们的元素列表。为了更好地显示方法的作用，我决定打印结果。您可以轻松修改代码，以便将它们返回到列表中或您喜欢的任何内容中。我希望我的答案是有帮助的，有一个nice day！

您在问题中尝试的附加代码可能重复。我已经回答了一个类似的问题：检查此问题：感谢您的回答，但该问题与Spark应用程序有关，而不是与Java问题有关。解决方案是创建一个实现函数接口的类。添加与b提供的相同的功能y调用（）中我编写的方法方法，您必须覆盖该方法。拥有类后，您可以在对所使用的数据结构调用的映射函数中使用它。在数据结构上应用类/函数后，剩下的就是分解或平面映射数据，您将获得所需的输出。如果您使用的是JavaRDD:yourRDD.map（new YourFunction（））.flatMap（x->x.iterator（）。

public class MMM {

public static void main(String[] args) {
    String s = "data1,date1,{\"USERS-1\":\"ff\", \"name1\":\"Joe1\", \"age\":\"1\"},1";
    processLine(s);
}

public static void processLine(String s) {
    final String dates = s.split("[{]")[0];
    final String content = s.split("[{]")[1];
    final List<String> elements = Arrays.stream(content.split("[,}]")).map(String::trim).filter(x -> !x.isEmpty())
            .collect(Collectors.toList());
    String result = dates;
    for (int i = 0; i < elements.size() - 1; i++) {
        result += elements.get(i);
        result += elements.get(elements.size() - 1);
        System.out.println(result);
        result = dates;
    }
}
}