Java 如何在spark JSON中不跳过空值？

我有一个DF，我正试图在模式中解析它。但是，如果对象中的任何值为null，则用于创建模式的类将跳过

例如：

case class Parent(
                           Version: Int,
                           Info: InfoInstance
                           )

嵌套类如下所示：

case class InfoInstance(
                          FName: String ,
                          SName: String,
                          ID: Double,
                          ErrorCode: Int
                        )

因此，如果在InfoInstance中，Fname的值为null，那么它将跳过该键，并返回为null

{ Sname: "abc", ID: 23123123, ErrorCode: 123 }

如果它为null，我希望它返回null

    { FName: null, Sname: "abc", ID: 23123123, ErrorCode: 123 }

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我在spark 2.2上，因此无法使用ignoreNullFields。我还尝试使用JSONInclude.Always，但即使这样也不起作用。

好的，所以如果您有一个类属性，它的默认值为null。您可以将大多数JSON序列化程序设置为忽略或显示这些值，因为告诉您对象为null是多余的。如果你没有给它一个值，它当然是。如果它不在JSON中，则当您反序列化时，它会在对象中获取它的默认值。出于同样的原因，智能序列化程序不会费心序列化为零的整数

我在谷歌上搜索过，似乎过去有人回答过这个问题

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不过，同样，在JSON中添加null是多余的，不会增加任何价值。

感谢您的回复。我已经看到了这个答案，但是它与我的场景不匹配，因为我正在映射到一个现有的模式。但是这个值是空的，即使它不在JSON中。默认为空。我链接到一个代码解决方案来添加空值，如果您想在那里看到它们。。。。。。。