Java 处理大字符串的内存问题

在我的应用程序中，我编写了一个REST调用，该调用只供开发人员和支持人员使用，它从日志文件加载n个大小的数据，并以文本/普通形式返回，其中n是一个可配置的数字，不能超过固定大小

    RandomAccessFile file = new RandomAccessFile(logFinalPath, "r");
    //chunk default is 100000 max is 500000
    chunk = chunk <=0l?100000:(chunk>500000?500000:chunk);
    long fileSize = file.length();
    //start position is either chunk size from the end or when the file is smaller then from the beginning of file
    long pos = fileSize>chunk?file.length()-chunk:0;    
    int maxSize = (int) (fileSize>chunk?chunk:fileSize);
    file.seek(pos);
    byte[] bytes = new byte[maxSize];
    file.read(bytes);
    file.close();
    logger.info("fileSize : "+fileSize);
    return new String(bytes);

RandomAccessFile文件=新的RandomAccessFile（logFinalPath，“r”）；
//区块默认值为100000，最大值为500000
区块=区块500000？500000：区块）；
long fileSize=file.length（）；
//开始位置是从文件末尾开始的块大小，或者当文件小于文件开头时的块大小
long pos=fileSize>chunk？file.length（）-chunk:0；
int maxSize=（int）（文件大小>区块？区块：文件大小）；
文件搜索（pos）；
字节[]字节=新字节[maxSize]；
文件读取（字节）；
file.close（）；
info（“fileSize:+fileSize”）；
返回新字符串（字节）；

现在是我的问题，我们知道字符串是不可变的，创建的任何新字符串都会进入字符串池，在JVM启动并运行之前都不会被清除。所以，在这种情况下，每次调用REST时，它会一直将大文本加载到字符串池中，这难道不是对内存的一种冲击吗

如果是，有什么替代方案，我不能传递字节数组，因为那样将无法读取。怎样才能更好呢

更新：请注意，这个问题不是关于字符串或文字表示的新构造函数，而是关于如何对其进行优化，以避免将大字符串存储到字符串池中，无论是否有来自堆对象的引用

我们知道字符串是不可变的

对

创建的任何新字符串都将进入字符串池

不，除非调用

String.intern（）

在JVM打开并运行之前，永远不要清理

当字符串文本被移动到堆中时，可以从Java6中清除字符串文本

所以，在这种情况下，每次调用REST时，它会一直将大文本加载到字符串池中，这难道不是对内存的一种冲击吗

将大型对象添加到永久空间中，为了清理这些对象，您需要一个通常希望避免的大型集合

性能受到的影响很小，但不如将

字节[]

转换为字符串后再将其转换回字节那么大。通过将缓存的数据保留为

字节[]

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我会尝试在启动时内存映射源文件（无论文件有多大，它几乎不使用堆），并根据需要从源文件目录复制到请求的输出，尽可能避免使用堆上的副本。

可能重复感谢Peter的响应，我得到了我的“假设”，即所有字符串都进入字符串池是没有根据的和错误的，最终这些大字符串将被收集。我无法缓存字节[]，因为日志文件不断写入，我想说最后100行。内存映射只是一个概念，我不确定是否适用于滚动文件，我的意思是日志文件作为新文件滚动，每天滚动一次，或者说当它变大200MB时滚动一次。@RahulKumar我们使用内存映射来滚动文件，但我们控制生产者和消费者。如果您不是生产者，那么内存映射将很棘手。语句“字符串文本可以从Java 6中清除，因为字符串文本被移动到堆中”是误导性的。字符串总是像任何其他对象一样接受垃圾收集。“永久生成”的问题是它有一个固定的大小，而不是它从来没有被GC’ed。它特别容易引起误解，因为问题不是关于文本，对字符串对象调用

intern（）

会将其添加到池中，但不会将其转换为文本。由于此类手动添加的池字符串不与类关联，因此它们始终可以被垃圾收集（在每个Java版本中）。