Java 使用自动真空吸尘器清洁地板上某些斑点的算法？

请随意重命名问题

问题是：

我在地板上有一定数量的自动吸尘器，上面有很多污点。为了以最有效的方式清洁地板，将吸尘器分配到脏点的最佳方式是什么

详情：

• 楼层由非加权图表示，图上随机放置n/k
• 一个脏点最多只能分配一台真空吸尘器
• 忽略两台真空吸尘器可能相互碰撞的可能性
• 清理污点的时间不相关。只是他们之间的距离
• 请记住，k可能大于n

这是什么“类型”的问题

您将如何为其实施解决方案

我考虑计算所有可能的对之间的距离（'n'*'k'），按升序排序，并匹配真空吸尘器和脏点，确保不将两个吸尘器送到同一个点。这可能效率不高，而且可能无法始终找到最佳解决方案

谢谢

这对我来说似乎是个问题。但我相信有更快的方法可以使结果接近最佳解决方案

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希望这能给你一些开始搜索的东西。

这个问题在文献中被称为多旅行推销员问题（MTSP）

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是一个很难解决的问题，事实上，只能为少数城市找到蛮力解决方案（定义“高效”。也就是说，你的适应度函数是什么？例如：所有清洁工的最小总旅行距离是吗？是的，可以考虑清洁工的旅行距离来计算性能（他们都有相同的速度）。

地板必须干净，任务结束了。

。正如你所说的——所有清洁工的最小总旅行距离——应该是对我要找的东西的正确和更正式的描述。我希望它不像那样，这个问题很难解决！）如果我们考虑‘n’＝1个干净的和‘K’的点来清洁你可能是正确的，但是因为我也可以有‘n’＞K’，这里的东西看起来很不一样。我仍然在试图了解是否有“多重推销员”使问题变得更难或更容易…谢谢，我认为这不是TSP，但可能是相关的，因为你有K’小镇’将被n’sAL访问。因此，我们可以将其视为n个TSP（可能并行进行）。这是一种追求的途径：假设对于任何给定的清洁剂，其最佳路线将仅包括最靠近它的点，并且必然排除靠近另一清洁剂的点（除非有人能找到反例）因此，我们可以将较大的图形划分为n个较小的图形。简单的反例“仅包括最靠近它的点”：n=3个清洁剂，位于x轴上，x=5,10,15；k=12个点，x=1..4,6..9,11..14。