Java HADOOP-Reduce阶段挂起在简单的MR作业上

下面是一个简单的map reduce作业。最初，这只是将输入目录中的文件复制到输出目录的一种简单方法。映射阶段完成，但reduce阶段只是挂起。我做错了什么？这只是少量代码，以下是整个工作：

import java.io.IOException;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.*;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

public class MapDemo {

    public static class Map extends Mapper<Object, Text, Text, NullWritable> {
        private Text word = new Text();
        public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            String line = value.toString();
            word.set(line);
            context.write(word, NullWritable.get());
        }
    }

    public static class Reduce extends Reducer<Text, NullWritable, Text, NullWritable> {
        public void reduce(Text key, Iterable<NullWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
            context.write(key, NullWritable.get());
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration configuration = new Configuration();
        Job job = new Job(configuration, "MapDemo");
        job.setJarByClass(WordCount.class);
        job.setMapperClass(Map.class);
        job.setReducerClass(Reduce.class);
        job.setNumReduceTasks(10);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(NullWritable.class);
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
    }

}

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这里怎么了？如何解决此问题？

需要重新格式化namenode并重新启动守护进程。这是在我的mac osx上，可能与睡眠有关。

我的问题是内存。我使用的是VirtualBox，使用的是默认的512M内存。将内存增加到2G后，一切正常。

如果您可以共享TaskTracker日志，这将非常有用，因为它背后可能有n个原因。您能告诉我它可能位于何处吗？当然，在$HADOOP\u HOME/logs中（如果您没有更改默认日志位置）。我需要文件的内容，它看起来像hadoop-dontariq-tasktracker-banl19158415.local.logI重新格式化了我的名字节点，它工作了。是！这不是问题。继续Hadoop：）你好@David Williams：你找到问题的确切原因了吗？我从来没有在我的mac电脑上面对过这个问题。如果你发现什么不寻常的事，一定要告诉我。谢谢。嗨，塔里克，谢谢你的检查。我还没有时间，但我注意到的一件事是，当我的MacOSX上有一个1的伪分布式集群时，它周期性地以我不理解的方式出现故障，我认为这与睡眠、节能等有关，而这些都不是在真正的服务器上发生的。你遇到过这样的事情吗？嗨，大卫。谢谢你的回复。我的盒子持续运行[至少当有东西在上面运行时；）]，因此不会因为电源设置而遇到任何问题。我将测试它一次，看看是否真的是这样。如果你给出了重新格式化/重新启动的代码，这将真的很有帮助，并将对此进行投票

$$HADOOP\u HOME/bin/stop all.sh

然后

$$HADOOP\u HOME/bin/HADOOP namenode-format

然后

$$HADOOP\u HOME/bin/start all.sh

。但它具有破坏性，因此只能作为最后手段使用。

$ hadoop jar target/map-demo.jar /Users/dwilliams/input /Users/dwilliams/output
2013-09-16 11:51:19.131 java[6041:1703] Unable to load realm info from SCDynamicStore
13/09/16 11:51:19 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
13/09/16 11:51:19 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
13/09/16 11:51:19 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
13/09/16 11:51:19 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library not loaded
13/09/16 11:51:19 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201309150844_0012
13/09/16 11:51:20 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
13/09/16 11:51:25 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%
... then nothing