Java多线程共享一个全局映射变量

现在我有一个要求，在一个全局hashMap中处理100万个数据，显然应该使用多线程。今天我尝试了两个schames：

1#将巨大的hashMap划分为若干个小hashMap，并用若干个线程进行处理（一个线程处理一个hashMap）。它具有良好的性能。显然，它不需要多线程之间的同步

2#我想使用多线程来处理相同且巨大的hashMap。我将从hashMap中删除已处理的项目。我尝试了各种方法，但失败了。我的关键点是：我可以在生成新线程时获取实时hashMap值，但所有线程都无法通知对方当所有线程线程正在运行。已同步无法解决我的问题

在2 中，我如何解决此问题。高级感谢

以下是我的部分代码：

class DoJob implements Runnable{
        private HugeDataHotelFormalMultiShare share = new HugeDataHotelFormalMultiShare();
        DoJob(HugeDataHotelFormalMultiShare share){
            this.share = share;
        }
        @Override
        public void run() {
            testHotelMatchCommonShare(share.origMap);
        }
    }

---

如果您只想以多线程的方式逐步浏览giant HashMap，您可以使用并行流（它们正是为此目的制作的）：

HashMap giantMap=newhashmap（）；
giantMap.entrySet（）.parallelStream（）.forEach（（条目）->{
Object key=entry.getKey（）；
对象值=entry.getValue（）；
//你的逻辑
});

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旁注：流需要Java8

为什么synchronized不能解决您的问题？这看起来像是ConcurrentHashmap的工作@看，当不懂线程的人说“显然应该使用多线程”时，我总是很担心。@Kayaman的确，初学者不知道线程是最难的主题CS@Kayaman我在多线程方面没有太多经验。昨天我对多线程的理解真的被这个问题弄糊涂了。今天我解决了它。顺便说一句，我来这里的目的是找到一个最好的解决方案，而不是担心。我的问题已经解决了，我会试试你的意见。谢谢。

HashMap<Object, Object> giantMap=new HashMap<>();
giantMap.entrySet().parallelStream().forEach((entry)->{
    Object key=entry.getKey();
    Object value=entry.getValue();
    //your logic with it
});