JavaCV警告标志检测？

我看过OpenCV库的JavaCV包装器，我发现可以在Java中使用该库对图像进行人脸检测，但我想知道是否可以使用该库对图像进行检测，以及如何使用该库

我在路上拍的照片是这样的： 检测结果应该是这样或类似的：

编辑： 检测到红色后，我得到以下图像：

我有一个问题，只检测警告标志三角形形状，而忽略所有其他形状。我尝试更改cvApproxPoly参数，但没有结果。这是我的代码：

public void myFindContour(IplImage image)
{
    IplImage grayImage = cvCreateImage(cvGetSize(image), IPL_DEPTH_8U, 1);
    cvCvtColor(image, grayImage, CV_BGR2GRAY);

    CvMemStorage mem;
    CvSeq contours = new CvSeq();
    CvSeq ptr = new CvSeq();
    cvThreshold(grayImage, grayImage, 150, 255, CV_THRESH_BINARY);
    mem = cvCreateMemStorage(0);

    cvFindContours(grayImage, mem, contours, Loader.sizeof(CvContour.class) , CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
    Random rand = new Random();

    while (contours != null && !contours.isNull()) {
        if (contours.elem_size() > 0) {
            CvSeq points = cvApproxPoly(contours, Loader.sizeof(CvContour.class),
                    mem, CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(contours)*0.02, 0);
            Color randomColor = new Color(rand.nextFloat(), rand.nextFloat(), rand.nextFloat());
            CvScalar color = CV_RGB( randomColor.getRed(), randomColor.getGreen(), randomColor.getBlue());
            cvDrawContours(image, points, color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));
        }
        contours = contours.h_next();
    }

    cvSaveImage("myfindcontour.png", image);

}

这是我得到的输出（我对每个形状使用了不同的颜色，但在最终输出中，我将仅使用白色作为检测到的警告标志，其他所有颜色均为黑色）：

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您必须执行以下操作：

检测图像上的红色-您将获得1比特图像，其中：0=非红色，1=红色

检测上一步图像中创建的三角形。您可以使用

approxPoly

函数来实现这一点

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请参见，首先找到轮廓区域。 将其与预先计算的值进行比较，并将其保持在一个范围内 像

将上面的代码放在上面讨论的if块之前

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如果你想把X和Y坐标放在帖子后面….. /p> < p>看看我的答案，它是用C++，但是使用OpenCV它能检测路标，你可以把它作为一个很好的例子。

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谢谢，我一定会试试的。找到用于检测图像颜色的文章。这就是你的想法吗？希望我能为您建议的approxPoly函数找到一些东西，因为JavaCV没有太多文档。我如何使用approxPoly函数检测三角形？我不认为我可以检查轮廓的边以查看是否有3条边，因为三角形的边是圆的。有没有一种方法可以检测出三角形的形状，即使是圆边的形状？@ivandj你读过文档吗？您必须设置这样的参数，它将删除轮廓的小边。

if(area>Mincontourarea && area<maxcontourare)
{
thats it  now we have the signboard do  
}

Moments moment = moments((cv::Mat)contours[index]);
       area = moment.m00;  //m00 gives the area of the detected contour