Java 为什么我的BGR2GRAY Mat在基本阈值函数中返回蓝色？[OPENCV]

我是stackoverflow新手，如果我做错了，我真诚地为我的格式道歉（请毫不犹豫地告诉我如何修复此线程）

我试图从原始图片创建一个图像分割，它返回白色背景和绿色叶子的蓝色。我期待从函数中得到黑白像素，但我真的不知道我是否做得对

我想使用BGR2GRAY Mat对象作为原始对象的标记，尝试将叶子与背景分开。这是我的密码

    // IMAGE SEGMENTATION USING WATERSHED ALGORITHM //
    //Create a Mat Object using originalPicture as is:

    //Create an instance of Mat Object using originalPicture as BGR2GRAY:
    Mat imageSegmentationMat = Imgcodecs.imread(originalFilePathStr, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    //Use basic threshold for imageSegmentationMat:
    Imgproc.threshold(originalPicMat,imageSegmentationMat, 86,255, Imgproc.THRESH_BINARY);
    //test:
    Bitmap imageSegmentationBmp = Bitmap.createBitmap(imageSegmentationMat.cols(), imageSegmentationMat.rows(),Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(imageSegmentationMat, imageSegmentationBmp);
    imgView_segmentation.setImageBitmap(imageSegmentationBmp);

我希望得到一个黑白的，只有我在OpenCV教程中看到的。有人能帮我解释一下发生了什么事吗？多谢各位

以下是我的输出的屏幕截图：

更新： 我忘了告诉大家我在学习关于图像分割的教程，这一行就是我遇到问题的地方：

ret, thresh = cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)

我只需要将它转换成java（教程是用phyton编写的，我对它一无所知，尽管它看起来很容易阅读），这是我的：

Imgproc.threshold(grayscaleMat,testThresholdMat,0,255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV+Imgproc.THRESH_OTSU);

因此，回答我的问题： 我的阈值函数缺少THRESH_OTSU，这就产生了问题。 我还应该阅读更多的文档

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我真的应该感谢这里积极帮助人们的人们。我爱这个地方imread的旗帜似乎是错误的。我认为应该是

BGR2GRAY

用于函数

应该如此

Mat imageSegmentationMat = Imgcodecs.imread(originalFilePathStr, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);

更新：

您可能需要在位图之前将其转换为RGBA（可能有bug？）

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根据@api55的回答，我尝试了这两种方法，但将imread作为LOAD_IMAGE_GRAYSCALE和CvtColor函数都使用是一种过分的做法。但它们中的任何一个都有效。ColorMatrix也是一个不错的选择。归功于@ModularSynth

它们都能工作（来自@api55's）

及

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您甚至不需要修改openCV就可以将彩色图像转换为灰度图像。一个“谦逊”的色彩矩阵能很好地完成这个任务。哇，实际上我对android开发也是新手。你推荐的实际上很有用。我想我无法理解图像处理也是我把事情搞砸的原因之一。我真的很欣赏你的洞察力。我希望你能进一步解释如何解决我的问题（如果我发布的内容对于这样的论坛来说是可以理解的话）。不过，我真的很感激。嗯，没有人已经开始学习了。我想说。。。谷歌搜索android colormatrix，发现通过使用不同的矩阵变换图像颜色空间是多么快速和简单。乌贼墨色调，亮度，红色素，灰阶。。。你说得对，哎呀！我指的是正色（两种颜色：全黑或全白），还有更多：R、G、B分离，负片。。。另外，你可以将其中的几个组合起来，获得更多的效果（例如：增强亮度/对比度的倒灰度、红色或任何其他颜色的深褐色色调，而不是经典的米色等）。他还将8位单通道图像写入4位4通道图像（

8UC1

to

Bitmap.Config.ARGB_8888

）。我猜问题可能就在这里。@Zindarod我也想到了这一点，但文档中说它可以接受这一点作为输入，并且不会对不同的位大小设置任何限制，所以我不确定它是否真的尝试过这个，尽管我也认为这是问题之一。我还是得到了同样的结果。我认为你们关于位图转换的看法也是正确的。如果你们能告诉我如何将位图转换为灰度（因为这是我看到结果的地方，我无法检查imageSegmentationMat对象本身），或者如果你们能告诉我如何使用蓝色作为遮罩（如果可以的话），我会非常感激。然后我将检查您的答案并进行编辑，以便帮助可能遇到此问题的其他人。@Jepoy使用我的答案中提到的cvtcolor函数，可以将其转换为RGBA。我更新了我的答案，试着看看它是否有效（tmp是一个同样大小的垫子）@api55：关于IMREAD_灰度，你实际上是对的。虽然我的问题来自阈值函数本身。我真诚地感谢你对我的帮助。我很感激。

Imgproc.cvtColor(imageSegmentationMat, tmp, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA, 4);

Mat imageSegmentationMat = Imgcodecs.imread(originalFilePathStr, Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);

Imgproc.cvtColor(imageSegmentationMat, tmp, Imgproc.COLOR_GRAY2RGBA, 4);