Java 返回视频信息视频智能API

我无法显示本地视频的信息，当我使用示例返回的视频进行测试时，但当我尝试使用机器的文件时，不会返回任何内容

public String consultar() throws Throwable {
        requisicaoVideo("C:\\Users\\Web Designer\\Desktop\\Placas de Carros\\cat.mp4");
        return "analiseForenseVideos.xhtml";
    }
    public void requisicaoVideo(String filePath) throws Exception {
        try (VideoIntelligenceServiceClient client = VideoIntelligenceServiceClient.create()) {
            // Read file and encode into Base64
            Path path = Paths.get(filePath);
            byte[] data = Files.readAllBytes(path);
            byte[] encodedBytes = Base64.encodeBase64(data);
            System.out.println(encodedBytes + "Linha 74");
            AnnotateVideoRequest request = AnnotateVideoRequest.newBuilder()
                    .setInputContent(ByteString.copyFrom(encodedBytes)).addFeatures(Feature.LABEL_DETECTION).build();
            // Create an operation that will contain the response when the operation
            // completes.
            OperationFuture<AnnotateVideoResponse, AnnotateVideoProgress> response = client.annotateVideoAsync(request);
            System.out.println("Waiting for operation to complete...");
            System.out.println(response.get().getAnnotationResultsList() + "Linha 83");
            for (VideoAnnotationResults results : response.get().getAnnotationResultsList()) {
                // process video / segment level label annotations
                System.out.println("Locations: ");
                for (LabelAnnotation labelAnnotation : results.getSegmentLabelAnnotationsList()) {
                    System.out.println("Video label: " + labelAnnotation.getEntity().getDescription());
                    // categories
                    for (Entity categoryEntity : labelAnnotation.getCategoryEntitiesList()) {
                        System.out.println("Video label category: " + categoryEntity.getDescription());
                    }
                    // segments
                    for (LabelSegment segment : labelAnnotation.getSegmentsList()) {
                        double startTime = segment.getSegment().getStartTimeOffset().getSeconds()
                                + segment.getSegment().getStartTimeOffset().getNanos() / 1e9;
                        double endTime = segment.getSegment().getEndTimeOffset().getSeconds()
                                + segment.getSegment().getEndTimeOffset().getNanos() / 1e9;
                        System.out.printf("Segment location: %.3f:%.2f\n", startTime, endTime);
                        System.out.println("Confidence: " + segment.getConfidence());
                    }
                }

public String consultar（）抛出Throwable{
requisicaoVideo（“C:\\Users\\Web Designer\\Desktop\\Placas de Carros\\cat.mp4”）；
返回“analiseForenseVideos.xhtml”；
}
public void requiresCaoVideo（字符串文件路径）引发异常{
try（VideoIntelligenceServiceClient=VideoIntelligenceServiceClient.create（））{
//读取文件并编码为Base64
Path Path=Path.get（filePath）；
字节[]数据=文件。readAllBytes（路径）；
字节[]encodedBytes=Base64.encodeBase64（数据）；
System.out.println（encodedBytes+“linha74”）；
AnnotateVideoRequest=AnnotateVideoRequest.newBuilder（）
.setInputContent（ByteString.copyFrom（encodedBytes））.addFeatures（Feature.LABEL_DETECTION）.build（）；
//创建一个操作，该操作将在执行该操作时包含响应
//完成。
OperationFuture response=client.annotateVideoAsync（请求）；
System.out.println（“等待操作完成…”）；
System.out.println（response.get（）.getAnnotationResultsList（）+“Linha 83”）；
for（VideoAnnotationResults:response.get（）.getAnnotationResultsList（））{
//处理视频/片段级标签注释
System.out.println（“位置：”）；
for（LabelAnotation LabelAnotation:results.getSegmentLabelAnotationsList（））{
System.out.println（“视频标签：+labelanotation.getEntity（）.getDescription（））；
//类别
for（实体categoryEntity:LabelAnotation.getCategoryEntitiesList（））{
System.out.println（“视频标签类别：+categoryEntity.getDescription（））；
}
//分段
for（LabelSegment段：LabelAnotation.getSegmentsList（））{
双起始时间=段。getSegment（）.getStartTimeOffset（）.getSeconds（）
+segment.getSegment（）.getStartTimeOffset（）.getNano（）/1e9；
double-endTime=segment.getSegment（）.getEndTimeOffset（）.getSeconds（）
+segment.getSegment（）.getEndTimeOffset（）.getNano（）/1e9；
System.out.printf（“段位置：%.3f:%.2f\n”，开始时间，结束时间）；
System.out.println（“Confidence:+segment.getConfidence（））；
}
}

我支持谷歌云。感谢您报告此问题。我一直在做一些测试，并在

Detect.java

文件的

analyzeLabelsFile

函数中发现了某种缺陷

如果让作业运行很长时间，它可能会完成（对我来说，从谷歌云存储导入文件需要30秒，使用本地文件需要16分钟），但无论如何，它不提供信息，只提供最后的“位置：”消息

我已经将所有与此相关的信息（如何重现问题、可能的原因等）发送给谷歌视频智能API团队，以便他们可以查看

---

我还没有找到本地文件的解决方法，但您可以通过其URL和

分析标签
功能在GCS中处理该文件。
我建议您也阅读一下不赞成对代码进行屏幕截图的内容，请将代码插入您的问题中您如何进行测试？您是否正在执行'mvn exec:java-DDet'ect-Dexec.args=“标签gs://[YOUR_BUCKET]/filename.mp4”在Cloud Shell中？当我提交一个错误编码的文件时，我在Cloud Shell中得到了一个有用的错误描述。我正在使用一个本地文件进行测试，我正在使用他们提供的示例，以使该文件转换为base64并仅发送，当testo在云存储中使用文件时，该文件不会返回任何内容。