Java 多个字段上的Mongodb聚合。如何将别名_id字段映射到适当的对象

下面是使用morphia的mongo db查询和相应的Java代码。 当我使用多个字段聚合时，我要在其中别名_id字段。这个别名将帮助我在查询结果和Java对象之间创建正确的映射

查询：

db.ulog.aggregate([
 {
   "$match": {
     "$and": [
       {
         "cdate": {
           "$gte": 1550008600000
         }
       },
       {
         "cdate": {
           "$lt": 1554056999999
         }
       }
     ]
   }
 },
 {
   "$group": {
     "_id": {"channelUserCode":"$pucode","channelActivityCode":"$pacode"},
     "point": {
       "$sum": "$point"
     },
     "count": {
       "$sum": 1
     }
   }
 },
 {
   "$project": {
     "_id": 1,
     "point": 1,
     "count": 1,
   }
 }
])

结果:

{
    "_id" : {
        "channelUserCode" : NumberLong(709098775838588289),
        "channelActivityCode" : NumberLong(-1525000763901071495)
    },
    "point" : NumberLong(15),
    "count" : 5.0
}

Java代码：

AdvancedDatastore datastore = (AdvancedDatastore) userLogDao.getDatastore();
String collectionName = CalUtils.getUserLogCollectionName(startDate);
Query<UserLog> query = datastore.createQuery(collectionName, UserLog.class);
                query.project(UserLog.ID, true).project(UserLog.CHANNEL_ACTIVITY_CODE,true).
                        project(UserLog.CHANNEL_ACTIVITY_PLATFORM_CODE,true).
                        project(UserLog.POINT,true).project(UserLog.CHANNEL_USER_CODE, true).
                        project(UserLog.USER_ID, true);
                query.field(UserLog.CDATE).greaterThanOrEq(startDate);
                query.field(UserLog.CDATE).lessThan(endDate);

AggregationPipeline pipeline = datastore.createAggregation(collectionName, UserLog.class)
                .match(query)
                .group( id(grouping(UserLog.CHANNEL_USER_CODE), grouping(UserLog.CHANNEL_ACTIVITY_CODE)),
                        grouping("points", sum(UserLog.POINT)),
                        grouping("count", new Accumulator("$sum", 1)))
                .project(Projection.projection("_id"), Projection.projection("points"), Projection.projection("count"));
        //pipeline.aggregate(channelActivityMap);

AdvancedDatastore datastore=（AdvancedDatastore）userLogDao.getDatastore（）；
String collectionName=CalUtils.getUserLogCollectionName（startDate）；
Query Query=datastore.createQuery（collectionName，UserLog.class）；
project（UserLog.ID，true）.project（UserLog.CHANNEL\u ACTIVITY\u CODE，true）。
项目（UserLog.CHANNEL\u ACTIVITY\u PLATFORM\u CODE，true）。
项目（UserLog.POINT，true）。
项目（UserLog.USER\u ID，true）；
field（UserLog.CDATE）.greaterThanOrEq（startDate）；
字段（UserLog.CDATE）.lessThan（endDate）；
AggregationPipeline=datastore.createAggregation（collectionName，UserLog.class）
.match（查询）
.group（id（分组（UserLog.CHANNEL\u用户代码）、分组（UserLog.CHANNEL\u活动代码）），
分组（“点”，总和（UserLog.POINT）），
分组（“计数”，新累加器（$sum），1）））
.project（Projection.Projection（“id”）、Projection.Projection（“点”）、Projection.Projection（“计数”）；
//管道集料（渠道活动图）；